美国当地时间周三，英伟达席执行官黄仁勋亮相G20创新部长会议玉溪海绵胶，与美国商务部长卢特尼克展开炉边对话，向各国官员系统阐述他的“AI经济学”。

在黄仁勋的叙事中，AI正在从种软件技术演变为类似电力、互联网样的国经济基础设施。对于各国而言，这轮产业革命中大的风险并不是AI本身，而是没有充分投资和采用AI，终被甩在后面。

“对个国来说，这场技术工业革命坏的结果是什么？”黄仁勋说道，“坏的结果就是你没有利用它，被甩在后面。这就是唯的坏结果。”

英伟达股价也在周三同步走强。截至发稿，“全球股”日内涨3。

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在与卢特尼克的谈话中，黄仁勋表示，现在已经不能再简单把芯片和计机理解为PC、手机这样的终端产品。随着AI快速发展，力设施本身正在成为种能够持续创造经济价值的生产资料。

黄仁勋表示，过去几百年里人类发明了能量概念，并按照千瓦时计价，如今智能正在以词元(Token)计价，道理是样的。

与此同时，这类基础设施本身也正在进入度重资产化阶段。

黄仁勋表示，目前建设1吉瓦规模的AI基础设施，大约需要500亿至600亿美元投资。

他说道：“过去人们觉得，建设座耗资250亿美元的晶圆厂已经是笔巨额投资；而现在玉溪海绵胶，仅1吉瓦规模的基础设施，就大约需要这个数字的两倍。”

黄仁勋还称，从现在到本十年末，相关AI基础设施建设规模将达到约100吉瓦，以满足全球对智能的需求。

面对G20国官员，黄仁勋给出的建议十分直接：“每个国都需要建设(AI)基础设施”，以支持本国经济、企业和科研体系发展。

他还引用了“五层蛋糕”模型(能源→芯片→基础设施→模型→应用)，并表示每个国都需要决定想投资“哪层蛋糕”。

在他看来，个国并不需要在每层都成为全球者，但须决定自身希望参与哪些环节，pvc管道管件胶并至少拥有足够的本土AI基础设施和应用能力。

“你不在每个域都获胜玉溪海绵胶，也不发展所有域。”黄仁勋说道，“重要的是，每个国都应该动人工智能的普及，并将人工智能应用到各自的产业之中。”

他也借着这个场销英伟达的通用力芯片，强调现在投资AI很贵，所以得确保力基建不能过于“门化”，否则大模型技术发生变化，这些投资就过时了。

AI的下阶段：智能体、物理AI和AGI

在黄仁勋看来，AI的下阶段将从大语言模型走向智能体和实体智能。

他表示，大语言模型本身只是基础能力，真正让AI具备实际生产力的是围绕模型构建的智能体系统，包括知识检索、工作记忆、工具调用和协同能力。当这种智能体能够操作数字工具时，它可以成为数字员工；当其进步嵌入汽车、机械臂等物理设备中时，就会演变为自动驾驶、工业机器人、物流机器人和手术机器人等应用。

黄仁勋同时预计，未来几年AI将基本实现AGI(通用人工智能)，但这并不意味着企业可以简单接入个通用模型，就自动完成所有业务升。即使AI具备很强的通用能力，仍需要向其提供业务所需的上下文、目标、知识和访问权限。

他说道：“每个国，每公司，你不能把所有的智慧都外包给别人。”

对于AI带来的就业影响，黄仁勋认为，AI可能替代任务，而不是替代工作。

他指出，写作、信息处理等操作类任务可能会逐步自动化，但份工作的核心目的和意义并不会随之消失。在这过程中，AI像是放大人的能力，而不是简单取代人。 相关词条:管道保温     塑料管材生产线     锚索    玻璃棉毡    PVC管道管件粘结胶

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