快科技 4 月 28 日消息滁州橡塑专用胶，据媒体报道，阿里巴巴达摩院联广东省人民医院等机构，成功研发出肠筛查 AI 模型—— DAMO COCA。该模型能够在 2.7 万人的平扫 CT 影像中识别出 5 例漏诊的肠，敏感和特异分别达到 86.6 和 99.8。这在上次提出了种需肠道准备、患者"感"的肠机会筛查法。
继胰腺和胃之后，这是达摩院发布的三个症筛查 AI 模型，也标志着达摩院"平扫 CT+AI "多筛查原创技术路线正式跑通。
肠是结肠和直肠的统称，全球死亡人数居恶二位滁州橡塑专用胶，30 岁以下人群发病率呈激增趋势。共识指出，如果能够早期发现肠，患者五年生存率可达 90 以上；旦拖到晚期，生存率仅约 14。
然而，常规的粪便隐检查需要民众主动采集样本，肠镜检查则需服用泻药清空肠道，体感不适，民众接受度较低。这致国内仍有近半目标人群未能及时接受肠筛查。
达摩院创新地提出利用"平扫 CT+AI "实现肠"机会筛查"。平扫 CT 在国内广泛用于健康体检、创伤评估、腹痛排查滁州橡塑专用胶，每年产生上亿份影像。如果能从中检测出肠病灶，便需增加额外检查，就能顺带排查肠风险。不过，拍平扫 CT 时患者未做肠道准备，肠道内容物会严重干扰影像，泡沫板橡塑板专用胶给医生判读带来大困难。
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为此，达摩院发挥其多年在"平扫 CT+AI "域的技术积累，采用"先定位、后诊断"的两阶段度学习架构和混监督学习策略，并针对小于 3 厘米的早期进行门训练。这使得 AI 模型能够精细分割形态复杂的肠道区域，有克服内容物干扰，检测可疑病灶。
研究团队发表在欧洲内科学会官期刊《学年鉴》（Annals of Oncology，影响因子 65.4）上的论文显示，DAMO COCA 模型的敏感（止漏诊的能力）达 86.6，特异达 99.8滁州橡塑专用胶，即误诊率仅为 0.2。
据悉，达摩院自 2017 年成立起便布局医疗 AI，在行业内率先提出用 AI 识别平扫 CT 影像中人眼难以察觉的细微病灶，先后研发出胰腺筛查 AI 模型 DAMO PANDA、胃筛查 AI 模型 DAMO GRAPE 等。
达摩院资法、多筛查 AI 技术负责人张灵表示："达摩院已跑通‘平扫 CT+AI ’多筛查原创技术路线，实现用次平扫 CT 识别多种症。目前，我们在胰腺、胃、肠、肝、食管这消化系统五上已取得显著进展，同时也在持续探索腺、肾等的筛查。"
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