作为全球电与消费电子域的风向标酒泉防火门胶,2026 年电及消费电子博览会(AWE)正在上海进行。
本届展会鲜明的特征莫过于 “AI 孔不入”:从能跑会跳的人形机器人,到颗芯片驱动的空调冰箱,再到主动经营庭空气质量的“环境智能体”,AI 技术正在从营销噱头蜕变为可交付的体验。
《科创板日报》记者入展场,从消费机器人、终端AI芯片、环境健康三大板块,记录这场由底层技术驱动的产业变革。
消费人形机器人迈向规模化
在2026年AWE展会上,消费人形机器人成为全场具热度的赛道之,正在从科技概念走向消费落地。
《科创板日报》记者展会现场不统计,本届展会共有20企业携消费人形机器人产品亮相,覆盖从万元入门消费产品、庭陪伴机型到端仿生机器人的全品类布局,机器人相关展台均成为观众卡的核心热点。
其中,松延动力携旗下万元消费人形机器人“小布米”和“小顽童N2”亮相展会。在现场,松延动力创始人、董事长姜哲源正式将“小布米”交付到用户手中。
展会期间,姜哲源向《科创板日报》记者透露,春晚应直接带动了产品销量的爆发式增长,春晚过后公司快速登顶京东人形机器人类目销量榜,线下订单规模较春节前实现数倍翻倍。
针对行业关注的量产交付问题,姜哲源明确,2026年松延动力的核心目标,是实现消费产品“小布米”的万台规模交付。
在他看来,万台销量是人形机器人行业从试水走向规模化的关键门槛,而今年公司的核心攻坚向,正是供应链与生产制造的双重突破。他直言,人形机器人量产的核心难点集中在两大维度:是产业链条长,整机涉及数百上千个不同的小型部件酒泉防火门胶,旦有个物料备货不足,整条生产线就会陷入停滞;二是规模化生产的管理难题,当月产规模从百台跃升至千台,工人团队的管理体系、生产工艺的品控能力都将面临全新的挑战。
针对行业热议的技术路线、竞争壁垒与赛道泡沫问题,姜哲源也给出了明确判断。他表示,2026年将是人形机器人行业马太应加剧的年,头部企业的优势将持续扩大,今年会是行业集中“交卷”的年。
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对于市场关注的估值与泡沫争议,他认为,行业泡沫远没有市场传言的夸张,泡沫的核心是预期落空,而当前具身智能行业“汽车的价格、手机的量”的核心预期,具备较的可实现。而所谓的企业壁垒,本质上是时间差,松延动力当前在运动控制技术、供应链、量产交付环节的先优势,都是可追赶但需要时间周期的,不存在不可跨越的技术壁垒。
AI电进入芯片原生时代
如果说人形机器人是本届AWE的流量焦点,那么AI电的底层革新,则是整个产业核心的变革主线。
《科创板日报》记者在展会现场注意到,当大模型从概念走向落地,电产业的AI竞争,已经从表层的“语音控制、联网”,转向了底层的端侧力与软硬协同能力竞争。
位消费电子从业人士现场告诉《科创板日报》记者,大模型让电从“工具”向“智能体”跨越成为可能,但云端大模型在电场景存在的不可解短板,比如实时不足,环境调节、人机交互等场景需要毫秒响应,云端传输延迟严重影响体验;可靠差,断网场景下智能失。
因此,端侧大模型、本地力部署成为电AI落地的唯可行路径,而这直接对端侧AI芯片、软硬协同能力提出了核心要求——只有芯片架构与法、硬件度适配,才能在功耗、成本严格受限的电产品上,稳定运行大模型能力。
从本届AWE的参展情况来看酒泉防火门胶,多数头部电、AI芯片厂商,泡沫板橡塑板专用胶都将端侧AI、软硬协同作为核心展示内容。
其中,注智能终端AI SoC芯片的聆思科技,在本届展会上集中展示了AI电的底层技术革新。
本届AWE,聆思科技发布ARCS、VenusA两大系统芯片案,分别瞄准大模型电交互与国产化技术两大核心向。据介绍,其中,ARCS系列芯片采用度集成设计,将AI力、主控处理、多媒体能力与线连接整进单颗芯片,颗芯片即可完成从语音理解、视觉识别到云端大模型调用的完整流程,降低了电产品接入大模型交互能力的开发门槛。
聆思科技总裁徐燕松对《科创板日报》记者表示,如果说当前AI电的核心能力仍主要在语音交互与基础智能,那么随着大模型技术发展,未来,全屋智能的演进向已经越来越清晰,不再依赖单个设备的立能力,而是围绕庭力中心构建。也正因此,端侧力将成为下阶段庭智能竞争的真正底座。
聆思端侧大模型用DSA芯片预计将于2027年出。徐燕松透露,目前,聆思已量产五大系列AI芯片,累计出货过1.5亿颗,客户涵盖海尔、美的、海信等正在加速AI布局的头部企业。
“环境智能体”能否成为AI电的新入口?
当“AI电”成为本届AWE的标配标签,个层的问题浮出水面:电的智能化,终点究竟是“能对话的设备”,还是“能主动服务的环境”?
在本届展会上,个名为 “环境智能体(Environmental Intelligence Agent)” 的新概念悄然走红,产业链多也在竞相布局。从创业新贵到科技巨头,从环境服务商到传统电企业,场关于“如何让学会呼吸”的赛道卡位战已经响。
“环境智能体”这概念,早由MOVA生态链企业睿舒科技在2026年初的系统对外披露中提出。在本届AWE上,睿舒科技次以完整产品矩阵向公众展示了这概念的落地形态。
根据睿舒科技的官定义,“环境智能体”是个能够感知、学习并主动优化的环境“大脑”。与传统智能居“人发指令、设备执行”的逻辑不同,环境智能体的核心特征是主动与系统:它以多模态传感器为感知末梢,以AI法为决策中枢,能够跨设备协同(空净、加湿、除湿、风扇等),在人干预的情况下,为用户维持“千人千面”的健康舒适环境。
从技术架构看,睿舒科技将“环境智能体”拆解为四层:感知层(多模态传感器采集温湿度、VOC、光照、噪音等数据)、节点层(各品类设备作为执行终端)、地图层(建立全屋环境地图)、AI大脑层(根据用户习惯与环境变化动态决策)。
值得注意的是,睿舒科技并非孤立的创业项目。其核心团队来自小米生态链与晨北科技。
尽管“环境智能体”作为个完整概念由睿舒科技率先提出,但将其置于广阔的 “环境智能(Ambient Intelligence)” 产业背景下观察,这赛道早已巨头林立、新秀蜂起。
综来看,到2030年或2031年,全球环境智能相关市场的规模有望达到数百亿至两千多亿美元区间。在这赛道上,Amazon、Google、Apple、Microsoft、Samsung等巨头早已布局多年。
梳理来看,可以发现“环境智能”赛道正在形成平台型巨头与垂直场景耕者的分化格局。
综本届AWE的各信号,可以得出个基本判断:2026年正在成为“环境智能”从概念走向落地的关键节点。
从政策层面总结,“十五五”规划建议明确美丽建设目标,环境产业正从“有没有”向“优不优”转型,数智化被视为关乎生存与质量发展的“答题”。
从技术层面看,端侧AI芯片的成熟(如聆思ARCS系列、VenusA系列)使得本地化实时处理成为可能。
睿舒科技相关负责人对《科创板日报》记者表示,如今消费者的转变,要求企业从硬件思维转向法思维,从单品思维转向系统思维。在这个过程中,谁能在垂直场景中积累真实的环境数据,谁能在具体需求上跑通“感知-决策-执行”的闭环,谁就有机会定义下代健康人居的标准。
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