2026数字经济产业博览会7月2日在北京国会议中心开幕张家口万能胶厂家，科杰科技携AI数据基础设施全链路能力亮相展会。
作为国精特新“小巨人”和国数据局批可信数据空间试点典型单位，科杰科技为制造、能源、金融、政务等行业提供从AI数据底座到智能体应用的全链路解决案。
工业和信息化部与国数据局近期联印发《关于联实施2026年“模数共振”行动的通知》，提出构建质量数据集、造特智能体、创建“模数共振”空间、组建创新联体等任务，目标到2026年底形成“数据—模型—场景应用”良互促的循环。
这场从“人工智能+”到“模数共振”的政策演进，标志着AI规模化落地的着力点正从模型侧向数据侧转移。
技术底座：97自研率支撑质量数据集建设
质量数据集建设是“模数共振”的公里。质量数据集的关键不在于建库本身张家口万能胶厂家，而在于数据能否被AI使用。
科杰科技核心产品Keen Data Lake house数据智能平台采用“AI-in-Lake house”智能驱动型架构，将湖仓体引擎、多模态计引擎、训体加速引擎原生融，实现结构化与非结构化数据的统接入、理、标注与运营，使数据具备可被AI直接消费的能力。
平台代码自研率达97，拥有200余项技术发明利，在湖仓体数据平台市场份额位列，连续三年位居大数据平台私有化部署市场份额前五，入选Gartner、IDC等机构荐名单。
科杰科技董事长于洋在中关村论坛上指出，万亿资本持续加码AI域，多数项目却收不佳，根源在于支撑AI运转的数据基础设施尚未完善。力与法属于通用技术能力，行业内可共享复用，而决定企业AI能否创造真实价值的核心，终究是企业自身的数据工程体系是否坚实。
行业实践：300+大型组织验证落地能力
依托AI-in-Lakehouse技术底座，科杰科技已服务300余大型组织，覆盖能源、金融、制造、政务等核心行业。
能源行业，科杰科技为大型能源央企构建1.2PB数据底座张家口万能胶厂家，覆盖9大核心业务，整数据标准3727项，支撑经营分析报表查看率从1周缩短至4小时，并为绿电交易、碳足迹追踪等新兴业务提供规、可审计的数据支撑。
制造行业，通“车-云”数据链路，实现车架号全生命周期贯通，支撑智能客服、车辆画像等AI应用。
政务域，造城市可信数据空间与质量数据集平台，助力公共数据授权运营与AI模型训练，已支撑1000余个数据主体接入、2000余个数据产品发布。
金融行业，搭建统实时数据底座，万能胶生产厂家实现毫秒数据供给，支撑实时反与智能风控场景落地。
破解四大制约：从数据孤岛到工程鸿沟
当前AI规模化落地面临四重结构制约。数据孤岛面，大型组织的数据分散于数十个业务系统中，格式各异、权属复杂。
科杰Keen Data Lake house平台通过多模态数据集成与数据编织技术张家口万能胶厂家，帮助大型组织通分散系统，实现集中管理、分散赋能。
数据质量面，AI模型训练约70以上的时间耗费在数据清洗和预处理环节。科杰科技构建了数据汇聚、清洗、标注、质检、版本管理全链路质量数据集建设能力，结智能标注与成数据生成技术，大幅缩短数据准备周期。
数据安全面，政务、金融等行业面临严格的规要求。科杰通过隐私计与可信数据空间技术，实现数据可用不可见，在受控环境中释放数据价值。
工程鸿沟面，从原型验证到规模化生产横亘着巨大的工程复杂。科杰提供从数据底层、AI平台层到智能体入口层的三位体全栈解决案，帮助客户跨越从Demo到生产的鸿沟。
生态协同：共建“行业数据空间+AI模型工厂”
模数共振的本质是力、模型、数据、应用四力量的集体共振。科杰科技秉持开放作理念，积参与行业标准制定与生态联盟建设。
作为国数据局可信数据空间试点单位，科杰科技已联多行业龙头、科研机构、技术服务商，共建“行业数据空间+AI模型工厂”生态模式，通过开放平台能力、共享行业经验、共建解决案，助力企业跨越数据与模型应用之间的鸿沟。
科杰科技的技术积累与实践成果已获得IDC、国数据局等多认可，入选IDC《Data Agent市场图谱》核心域及国数据局批可信数据空间向标准与技术文件验证试点典型单位。
从“人工智能+”到“模数共振”，AI规模化落地的下半场，数据基础设施不再是可选项。这场由政策驱动的产业变革中，科杰科技正以AI数据基础设施软件引者的姿态，筑牢智能经济的底层基石。
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