文 | 象先志青岛pvc管道管件胶
前几天，Julia Kempe 在 X 上发了条告别帖：宣布即将离开 Meta，下个月起加入牛津的 Ellison Institute of Technology，继续做 foundation models（基础模型）的基础研究。
但在杨立昆几小时内转了她。
也许这位研究员并不为人所熟知，只要知道，他是杨立昆离职后，Meta 内部研究向接近他的人，是纽约大学数学系 Silver Professor（荣誉教席）就够了。
注意个细节——杨立昆的页面上直挂着条签名式声明，句话是" I do not write posts on X. "（我不在 X 上发帖。）他几乎不原创发帖，个月也转不了几条。但是这次他迅速转发了这条 Meta 的人事信息，似乎带有种复仇的意味。
回到去年，小扎了 143 亿美元请来的 AI 急救案亚历山大・，加个新建的 Meta Superintelligence Labs（MSL）让杨立昆这样的传奇研究员不得不向个 28 岁的年轻人汇报，从而致了他从 Meta 愤然离职。而今天 Kempa 的离职，几乎已经宣判了小扎选择亚历山大・的发展路径，已经走向路。
杨立昆的，就像给小扎和 Meta 下了道判决：Meta 的基础模型研究，永远也做不起来。
挖来的研究员，悉数离场
2025 年 6 月，在 Llama 4 大模型发布后市场反响不佳的两个月后，Meta CEO 马克・扎克伯格敲定了公司史上大笔对外投资：以 143 亿美元收购 AI 数据服务商 Scale AI 49 的投票权股份。此次交易对 Scale AI 的整体估值为290 亿美元，其创始人亚历山大・（Alexandr Wang）个人所持股份对应价值约50 亿美元。
此次收购案本质是次人才收购，花 143 亿买这个人。Scale AI 仍然立运营，亚历山大・保留原公司 CEO 身份，同时入主 Meta 任新设立的 Chief AI Officer，直接向 Zuckerberg 汇报。
亚历山大・只有 28 岁。
同步动作是大规模挖人。从 OpenAI、Google、Anthropic、Thinking Machines Lab 各——光从 Mira Murati 的 Thinking Machines Lab 就口气挖走 5 个创始人，包括传说中那个 15 亿美元的 ghost engineer（业内多次报道青岛pvc管道管件胶，Meta 从未公开姓名）。
新成立的 MSL 被拆成 4 个组：亚历山大・自己带的 TBD Lab 做 LLM、Rob Fergus 带的 FAIR 改成 MSL 子团队做长期研究、Friedman 带的 Products 做消费集成、Aparna Ramani 带的 Infra 做基础设施。
蓝图画得很大。Zuckerberg 在 2025 年 6 月 30 日发的全员备忘录里把亚历山大・称作 " this generation's most impressive founder "（这代让人印象刻的创业者）。
然后 9 个月就走样了。
刀是 2025 年 10 月——亚历山大・接手仅 4 个月，MSL 掉 600 个岗位。
二刀是 2026 年 1 月—— Reality Labs 准备裁员，让位给 AI。
三刀是 2026 年 3 月—— Meta 内部从"集中"改成"冗余"结构。新建 Applied AI Engineering 单元，由 Maher Saba 带，直接向 CTO Andrew Bosworth 汇报，不归管。媒体当时的判断写得很直接：这动作" effectively strips Wang of absolute autonomy "（实质上剥夺了 亚历山大・的对自主权）。
入主 9 个月，Zuckerberg 自己开始收回授权。
接下来是 4 月。Muse Spark 模型发布，被 Wall Street 描述为"有潜力，但投资者想看到战略"。然后是 4 月 30 日的 Q1 earnings call —— Bloomberg 当天的报道标题：" Meta CEO Mark Zuckerberg Vague on Earnings Call About AI Revenue Plans. "（扎克伯格在财报电话会上对 AI 营收计划含糊其辞。）CEO 自己也讲不清 AI 怎么变现。
到 5 月，出走潮开始。
至少 8 个 MSL 成员自去年 7 月以来已经离开。几个具体名字—— Avi Verma：原 OpenAI 人，被 Meta 薪挖来，在 MSL 待不到个月就跑回了 OpenAI。
Ethan Knight：也回了 OpenAI。
Rishabh Agarwal：在 Meta 5 个月后离开青岛pvc管道管件胶，去了 Periodic Labs。
Julia Kempe 也就是杨立昆转的这位研究员：5 月 16 日宣布离开，下个月去牛津 Ellison Institute 做 foundation models 基础研究。
业内观察的原话是——越来越多前 MSL 员工正在对手公司浮出水面，OpenAI 是常见目的地。
翻译下：Zuckerberg 斥巨资挖来的人，根本呆不住。Meta 和小扎的急功近利，让所有注研究的人都水土不服。
Kempa 为什么重要？
简介来自纽约大学官网。
Julia Kempe 是纽约大学数学系 Silver Professor（荣誉教席），伯克利数学博士，2024 年全职进 Meta 之前带过 NYU 数据科学中心五年。这种学术身份在硅谷工业实验室里是稀缺品。Meta 把她挖进 MSL，本身就是对外姿态—— MSL 不只是亚历山大・的产品作坊，也有顶学者愿意来。
她在 MSL 的是 Foundations of Reasoning Team（理基础研究团队），门给 Llama 装"会思考"的底子。Llama 3.3 和 Llama 4 在理上的能力提升，她是核心贡献者。
这个位置不能轻易换人——市场上不缺研究学者，缺的是同时具备学术声望、产品配度、学术圈背书的人。她和 LeCun 同属个学派，同在 NYU Courant 楼里，同样的欧洲数学背景，同样的研究品味。杨立昆年离开 Meta 之后，Kempe 是 Meta 内部接近他的那个替代者。
所以她离职不是个研究员跳槽，PVC管道管件粘结胶而是 Meta 基础模型研究的崩塌。
她去的地否决了亚历山大・的整套法青岛pvc管道管件胶，已经法做成 OpenAI、Anthropic 那种工业实验室加规模扩张的路线，这是用自己的去向公开宣布：她不是放弃 AI，她是放弃 Meta 的 AI 路线。
把她放回过去 10 个月 MSL 至少 8 个出走者的名单，她是沉没成本大的那个——其他人有的不到个月就回 OpenAI，可以解释为"水土不服"。Kempe 待了将近两年，是看完内部运作之后做的判决。她都走了，剩下还在观望的研究骨干，门槛已经被她踩低了。
而 Zuckerberg 自己也在动摇。3 月亚历山大・已被部分削权，4 月 30 日财报电话会被 Bloomberg 形容为"对 AI 营收计划含糊其辞"。Kempe 5 月 16 日离职，4 天后 Meta 启动 8000 人裁员——这切，很难被看作是巧。
Llama 4 开始，Meta 就输了
回顾 Meta 的溃败，在去年初就已经开始了。
2025 年 1 月，DeepSeek R1 出来了能逼近 GPT-4，训练成本据称不到 600 万美金。硅谷震动。Meta 慌了。
3 个月后，2025 年 4 月，Meta 仓促发布 Llama 4。当时业内的判断很直接：这是 Meta 对 DeepSeek 的回应。海外媒体当时的标题就是 " Meta's answer to DeepSeek is here. " Scout 加 Maverick 两个模型先发，2T 参数的 Behemoth 还在训练，号称做完会用蒸馏把能力下放给前两个。
然后 Llama4 翻车了。
Llama 4 Maverick 在 aider polyglot 编码评测上只得了 16 ——同期 Claude Sonnet 3.7 是 60 上下。开源社区里 Zvi Mowshowitz 写了篇文标题就叫" Llama Does Not Look Good 4 Anything. "（Llama 啥都不行。）业内评价直接：" Scout and Maverick feel like rushed responses to China, not tools for developers. "（Scout 和 Maverick 像是对的仓促回应，不是给开发者的工具。）
难看的还在后面。Meta 给 LMArena 提交的是个叫 " Llama-4-Maverick-03-26-Experimental "的特殊版本——门为 human preference 投票调过——上线就刷到了 LMArena 。社区识破后，LMSYS 直接修改了 leaderboard 规则反制 Meta。Meta 自的生成式 AI 总裁 Ahmad Al-Dahle 还得门出来辟谣，但这个刷榜事件又让 Meta 再度抬不起头。
Llama 4 不是技术失败，是节奏失败。 Meta 想 DeepSeek 出来 3 个月就追上，做不到，所以选择刷榜。但刷榜被抓现行，比追不上难看。
然后就是"牛油果计划"，但 Meta 在这个项目上的新进展是：宣布延期。毫疑问，难产的事实也做实。
不说近 Meta 对 Manus 的收购中止，整体看下来，虽然小扎对 AI 始终是望眼欲穿，但 AI 好像在追着 Meta 。所有的内部路线，几乎都走向了终结。
写在后
横向对比来看—— OpenAI、Anthropic、Google DeepMind 这三，过去三年里没有任何用天价救场。OpenAI 从 Y Combinator 时代慢慢长起来，Anthropic 从 OpenAI 出走的几个人慢慢建队伍，DeepMind 在 Google 内部默默搞 AlphaFold 搞了 11 年。
只有 Meta，直在想花钱买条快路。现在这条路也接近终结。
这条路 9 个月就走不下去了。
层的事是—— Kempe 这种人，离开 MSL 去牛津做基础研究，月薪可能不到她在 MSL package 的头。学者用脚投票投的不是钱，是尊严。MSL 给得起天价 package，但给不出做研究的尊严。Kempe 在 Meta 后干的活是 consumer agents，离她 NYU 实验室做的那种理基础研究，已经相去甚远。
亚历山大・接手后的 MSL 不是研究院，是急着出产品的公司。这种地留不住有自己研究品味的学者。
这也不只是 Meta 的事。2025 到 2026 这年半里，整个硅谷都在人、钱、改名，所有公司都在向"应用向 + scaling "靠拢。但有意思的是——有水平的研究者反而在悄悄离场。
他们都不是去大、有钱的地。他们是去小、安静、纯粹研究的地。
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杨立昆用个简单的转，宣判了 Meta AI 模式的死亡。
这下转，等于封没有正文的离职信——离开 Meta 的不是 Kempe 个人，是 LeCun 代表的整个纯研究派给扎克伯格交的份联署信。
只有钱，买不来 AI 。
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