五指山橡塑胶 当Token成为种KPI

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“知特的调研显示，到2026年，93的岗位将在不同程度上受到AI影响，这时间线比三年前的预测整整提前了6年。”

文 /巴九灵（公众号：吴晓波频道）

1980年，大陆编写了GB2312，即《信息交换用汉字编码字符集》。

这套晦涩难懂的字符集，其实只完成了件很简单的事：人终于可以在电脑上读写汉字了。

20年后，手机短信大爆发，5年间年短信量从100亿条暴增至3000亿条。条短信毛钱，多70个汉字，让许多80、90后次体会到了什么叫做“字符焦虑”。

之后便是“流量焦虑”。智能手机时代，人们按“流量”浏览网页、刷图片、看，运营商的计费式也随之改变，于是有了1MB、1GB的流量套餐。

如今这份焦虑再度换上了时代的新装，人类与AI的对话，也到了精细的时刻。

5月，电信、移动、联通三大运营商集中出Token力套餐，有面向个人及庭套餐，如9.9元包1000万Tokens；也有面向开发者套餐，如39.9元包1500万Tokens。

也许未来的某天，你的“AI话费”月支出就能轻松破百。

当Token成为种KPI

某种程度上，三大运营商的这举措，让使用AI的成本，变得具象且日常。

而在社交平台上，普通人关于“用不起AI”的吐槽已随处可见。

有网友分享每天用Claude Code处理工作，单日消费就要千多。下来，个月的花销已经快赶上个初开发者的工资了。互联网上甚至开始出现种论调：“未来，每个人每年至少需要拿出3000元的预，门用来养你的AI。”

以小巴的真实体验为例，由于大量的文本对话和数据分析需求，将近两千元的年费会员配置的Token额度，在周内就被消耗完。而且，在和某大模型进行同类型的对话时，两三个月前AI的输出条理清晰、细节完整；近则会经常寥寥数语，或是仅用关键词、总结式语句表达观点。

若从长远来看，这笔Token开支或许还会多。黄仁勋在GTC 2026大会指出，未来Token将像航空舱位样分层定价——费档吸引用户、中档平衡规模与速度、端档在海量上下文与致吞吐上收取昂的每百万Token费用。

在普通人日常用Token要花钱时，越来越多的公司则把员工使用的Token量作为工作表现的衡量标准。

自去年年底开始，硅谷不少企业开始把员工使用Token的情况纳入绩考核，又称“Tokenmaxxing”。

Meta内部有个Token消耗排行榜，用得多的员工可以获得“Token传奇”“缓存魔法师”等称号，可怕的是末位淘汰制，Token消耗量处于末尾的员工则可能被裁。制度出，30天内，全公司的Token总消耗量，从6万亿飙到了73.7万亿。

国内也开始出现类似的情况。在阿里、腾讯、字节等大厂的技术团队五指山橡塑胶，Token使用量被用作转正、晋升的参考依据之。

与此同时，企业开始为员工配置Token套餐。腾讯被爆为研发岗核心员工配置年度约22万元的AI Token套餐，覆盖多款主流开发与协作模型；字节跳动在发布的内部信中宣布，工作场景AI工具不限额度，员工业余时间AI产品体验费用由公司报销50。

除了大厂，大量中小型企业也或多或少在尝试“AI提”。

好处是，AI在各个细分域发挥所长；作用也很明显，催生出了种以“消耗”为标志的畸形使用文化。

比如，有人为了应付AI考核，用AI去刷AI考核数据，驱使Agent去读取上万行的代码、数万字的论文以“做大数据”。

《财经》报道指出，全球企业AI应用中，约50的Token正在被浪费。

或许，在不久的将来，你的薪资将由人力资本和Token薪酬两大部分组成，比如“年薪50万元+每月1000万Token调用额度”。

而当Token成为种KPI，未来的职场竞争或将是谁能用同样的Token成本，产出、质量的工作成果。

2026是“AI上岗”拐点

驱动这场Token KPI热潮的核心，或在于，2026年将是“AI上岗”的拐点。

AI如今正越来越成为让人上瘾的数字生产力机器。

数据佐证了这点：4月份国内AI应用Web端月访问量突破9亿次，APP端日活跃用户同比上涨223。以办公类和创作类AI为例，AI率办公类Web端用户活跃份额七成，PVC管道管件粘结胶AI创作类APP端日活年增长449。

而且，AI正在进入越来越窄、越来越具体的工作流。根据4月全球AI应用的流量增速榜和月活增速榜，很多上榜应用产品的“名号”不响亮，其应用场景则加细分和垂直。

典型的变化发生在创意类岗位和编程类岗位。具体来看，4月增长快的产品度集中在生成赛道，比如Pexo以近1900的惊人增速登顶榜，LINER AI以1000紧随其后；Seedance 2.0是把制作水准精品短剧和漫剧的率提升80—90。

数据来源：非凡产研

视觉设计域，Claude Design新发布，只需要句话表达需求，其就能直接生成设计稿、PPT、产品原型。编程域，如Devin、Emergent等接近“AI软件工程师”定位的产品，在逆势增长。

其次是对3D建模需求较大的岗位，诸如游戏资产、电商产品展示、AR/VR内容、建筑和工业设计。体现在数据上，Meshy、Hitem3D、MOOTION的活跃用户环比增长在18—28之间，且都是基于不小的用户基数实现的增幅。

若从岗位职来看，从行政岗到管岗，AI也在加速渗透。数字化咨询机构知特（Cognizant）的新调研显示，行政支持类岗位的平均暴露度从14跃升至68，法律从9飙到63，就连CEO岗位的理论暴露度也过了60。

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所谓暴露度，以CEO岗位为例，指的是CEO的工作中有60的体量面临被AI替代的压力。

整体来看，知特的报告显示，到2026年，93的岗位将在不同程度上受到AI影响，这时间线比三年前的预测整整提前了6年。

联想与IDC的预测则具体的描绘了这趋势：2026年企业平均部署的AI场景数，将从3.5个提升至6.7个，覆盖员工办公、客户服务、营销销售等前台环节，并向财务、法务、人力资源等后台职能纵延展。

大佬观点里的市场信号

Anthropic Claude Code负责人Cat Wu有句朴素的话：“做什么，比怎么做重要。”

过去个月，模型发布的密度创下近年新。Anthropic、OpenAI、阿里、智谱、月之暗面、小米、腾讯等都在各自发力，榜单的名不断变换。

AI基础设施立研究机构SemiAnalysis明确表示，“AI模型迎来近两年大能力跃迁”。

为了即时捕捉AI域日新月异的变化，自5月起，吴晓波频道将联AI域三机构“非凡产研”每月出品份《全球AI增长报告》，梳理行业动态、产品趋势和大佬观点，希望能为你捕捉AI浪潮中的前沿信号。

以上部分数据和观点正是来自《5月全球AI增长报告》，此外，在报告中，我们还会整理来自头部企业、研究机构、学者等AI域意见袖的新市场看法。文章的后，我们把关于“AI上岗”面的观点，分享给大：

◎Anthropic Claude Code负责人Cat Wu表示，过去个从想法到上线需要6个月，现在可能只需要1周，甚至1天，背后正是Claude Code这类工具带来的生产力质变。这带来个有趣的论：未来的产品经理，核心竞争力不是懂技术流程，而是拥有强的“产品品味”。

◎摩根大通CEO Jamie Dimon对AI的长期影响给出了两个并列的判断：AI将让未来人类每周只需工作三天半，并有望助力症；但AI可能以快的速度席卷就业市场。

◎摩根士丹利新报告指出，AI正迈入全新阶段——不再以追赶能力为核心，而是转向价值捕获。宏观层面，AI将成为中期生产率杠杆。未来十年，AI累计可提升全要素生产率约3个百分点，到2035年使潜在GDP水平比没有AI的情景出3.5个百分点。

◎DeepMind CEO Demis Hassabis预测，AGI有很大概率在未来5年内实现，其规模将是“10倍于工业革命，且以10倍的速度发生”。他关注AGI可能带来的科学发现加速，尤其是药物研发、医学研究和复杂系统理解。

◎OpenAI联创始人Andrej Karpathy表示，我们正在进入Software 3.0时代——用自然语言直接驱动AI。这意味着程序员的价值不再只是写代码，而是提出正确的问题、设计好的架构、判断什么值得做。

5月25日晚20:00，我们邀请了吴晓波频道AI顾问、非凡产研创始人吴畏、灵核数智创始人&CEO 陈弘旋和大直播分享，希望为你在浪潮下的选择带来参考。

作者|沈晓琴|责任编辑|何梦飞

主编|何梦飞|图源| VCG、网络

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