近日新乡橱柜台面胶，OpenAI生成模型Sora团队发布公告称，Sora应用即将关停。这个消息，让不少人都有点意外。从公开报道看，真正让Sora难以继续往前走的，不只是技术问题，是企业开始认真账。OpenAI想把多精力放到能赚钱的编码、企业服务和产品整域。

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但比起问“Sora为什么退场”，很多人现在关心的是，国产模型这条路，到底能不能走下去。

先从用户直接的感受来看，用AI工具“龙虾”抓取、整理了多平台关于不同模型的用户反馈。大提到Sora的时候，常出现的词，边是“惊艳”，另边却是“贵”“肢体不连贯”“像测试产品”。再看国产大模型，大也会挑毛病，比如卡、要排队，客服响应慢。但在很多人的评价里，传递出另层含义——好用。

项技术，只要开始被大量拿来用，就有机会真正长出前景。官数据显示，到2025年底，生成式人工智能用户达到6.02亿，普及率达到42.8。新技术被大量普通用户、商、创作者拿去试、拿去改、拿去用。

2026年前三个月，短剧播放量6000亿次，每10部短剧中，就有3部是Al技术生成。而用户能用，往往就意味着应用有机会赚钱。

另面，pvc管道管件胶项技术能不能真的在这些场景里持续跑下去，靠的就不只是前端应用热不热，还要看背后的力和电力能不能跟上。力总规模已位居全球二，在这庞大力体系的背后，是全球大的电力系统为其提供着稳定、可持续的能源支撑。对大模型来说，背后有稳定的力网络、电力支撑，成本和率有机会被摊薄。

武汉人工智能研究院院长 金桥：我们的国产化AI模型的优势，就是单条的成本跟国外比基本上就会便宜大概10到20倍。

如果Sora在，它会走成什么样？它大概率不会只是款“会生成的App”。它会被继续追问，能不能接创作，能不能接分发，能不能接交易，能不能接变现？

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因为在，项新技术能不能走下去，答案往往不只在模型参数里，也在电力、力、平台、商、创作者和批愿意时间把新东西拿来试试的人身上。

当AI从“惊艳”走向“落地”，真正决定它能走多远的，不只是它次亮相时有多震撼，而是它能不能尽快变成新应用，再步步长成新生态。这可能才是，Sora这步，留给我们值得思考的问题。

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