冲刺港股“工业AI智能体股”的角兽思谋科技（SmartMore）交出连年亏损的成绩单芜湖泡沫板胶，2025年三位管薪酬却均过1亿元。
在IPO之际，《财中社》注意到，公司面临技术资不抵债、经营现金流持续净流出及IPO前夕巨额股权激励的三重审视。
规模扩张与盈利真空的并行
从业务落地来看，思谋科技在工业AI域确实展现了先发优势。依托IndustryGPT和大模型技术，公司已为全球过730客户交付了约14万个工业AI智能体，其产品涵盖了机器人、边缘AI传感器及软件系统，服务的客户名单中不乏特斯拉（TSLA）、立讯精密（002475）、京东（000725）等制造巨头。
这种落地能力直接体现在了账面上。2023年至2025年，公司收入分别为4.85亿元、7.56亿元和10.86亿元，同比增速维持在位。其中，核心产品工业AI智能体的收入占比在2025年已提升至78.5，毛利率也从30.5稳步爬升至37.3。
然而，这份增长的代价是持续放大的亏损。招股书显示，2023年至2025年，思谋科技分别录得净亏损5.46亿元、7.35亿元和9.91亿元，三年累计亏损过22亿元。这种“营增利降且持续亏损”的态势表明，规模扩张并未带来经营杠杆的释放，反而使亏损随收入同步放大，商业模式尚未形成有的盈利闭环。
资不抵债下的“补”依赖
财务结构的脆弱在资产负债表上表现得尤为直观。截至2025年底，思谋科技的总资产为20.76亿元，而总负债达53.34亿元，资产负债率处于256.9的端位。虽然这种“技术资不抵债”很大程度上源于优先股等金融负债的公允价值变动，但在资本市场眼中，这依然反映了公司对外部融资的度依赖。
造能力的缺失进步加剧了风险。过去三年，公司经营活动现金流净额累计净流出过11亿元。与此同时芜湖泡沫板胶，融资活动却表现活跃，仅2024年和2025年就分别实现净流入5.58亿元和6.56亿元。
这种结构清晰地揭示了公司的生存逻辑：经营端持续“失”，主要依靠外部融资“续命”，且这依赖尚未出现边际减弱的迹象。创始人贾佳亚通过全资控制的实体持有公司约34.64的投票权，作为单大股东集团核心成员，在这度依赖外部融资的结构中，其控制权与公司负债规模形成了鲜明对照。
尽管背后有IDG资本、联想集团、红杉资本等知名机构支持——IDG资本目前为大外部股东持有约11股权——但招股书显示，公司自成立以来从未派付或宣派任何股息。在IPO这个关键节点，投资者不得不担忧，在融资环境日益严峻的背景下，如果外部输放缓，公司仅凭现有的经营杠杆能否支撑起庞大的业务体系。
IPO前夕的激励争议与管薪酬
在思谋科技的各项开支中，2025年般及行政开支的突增引发了外界的广泛关注。当年该项开支达6亿元，较上年上涨近3.5倍。这反常波动的核心手是“股份支付费用”，pvc管道管件胶即股权激励的加速归属。
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招股书披露，2025年公司以股份为基础的支付开支激增至4.75亿元。为引人注目的是，吕江波（Jiangbo Lyu）、李睿宇（Ruiyu Li）、刘枢（Shu Liu）三位管的薪酬分别为1.04亿元、1.38亿元、1.63亿元，三人计酬金总额过4亿元。尽管其中大部分为非现金形式的股份酬金，但在公司三年亏损过22亿元的背景下，过亿年薪依然形成了强烈的视觉反差。
股权激励的具体安排同样面临考量。部分期权的行权价低至0.0001美元/股，按新融资成本2.3156美元/股计，浮盈已逾两万倍，且在IPO前夕集中归属。对于此类激励的定价逻辑、考核指标的科学，以及是否存在利益倾向等议题，引发了媒体的度警觉。尤其当激励对象中包含外部顾问时，这种安排的理变得加复杂。招股书显示，上述低价期权中约3036万份于2025年底加速归属，激励范围亦延伸至外部顾问。
研发“降速”与竞争压的碰撞
作为IEEE和ACM双料会士、长期耕计机视觉域的学者型创始人，贾佳亚亲手造了这技术驱动型公司。不过，对于标榜技术驱动的AI公司，研发投入本应是其生命线。思谋科技的研发开支对金额虽在增长，但占收入的比例却从2023年的58.4降至2025年的36.3。2025年研发费用同比仅增长1.52，增速较此前大幅放缓。
公司将此解释为研发率的提升及从项目制向产品制的成功转型。但在激烈的工业AI赛道，这种投入节奏的放缓是否能够持续支撑其先发优势，仍是个变量。
目前的行业格局度分散，前五大参与者的计份额不足30。思谋科技虽然占据约5.8的市场份额，但身后不仅有华为、腾讯等跨界巨头，还有西门子、ABB等传统自动化霸主。在竞争对手加速布局工业大模型的背景下，这种研发“降速”是否意味着技术代际优势正在收敛，仍有待观察。
公司新轮融资后估值约12.3亿美元。鉴于公司从未派过股息，且经营活动现金流仍处于持续净流出状态，外部投资者的回报预期多依赖于未来资本市场的估值兑现，而非经营现金流的内生积累。
从纺织车间的初创灵感，到如今冲刺百亿估值的准上市公司，思谋科技证明了工业AI的场景价值。但当增长、造与分配三者之间的张力同时显现，其商业模式的自洽正迎来严苛的跨周期检验。
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