摘要：
DeepSeek 与国产力力，实现 token 成本的大幅降低后，又会反向利好 AI 应用市场，催生大的市场空间。
作者｜Dale、姜凡
编辑｜董雨晴
两天两次降价，率成了 DeepSeek 护城河
2026 年 4 月的后个周末， AI 产业被连串消息点燃，而消息背后的主角只有个，DeepSeek。
4 月 24 日，DeepSeek 正式发布 V4 系列预览版，同步开源 Pro 与 Flash 两款模型，均支持百万 token 长上下文。紧接着的 25 日与 26 日，DeepSeek 连续两晚出手降价——先是 V4-Pro 限时 2.5 折，再是全系 API 输入缓存命中价格降至发价的十分之。两天两次调价之后，V4-Flash 每百万 tokens 输入缓存命中价格仅为 0.02 元，V4-Pro 为 0.025 元，创下全球大模型价格新低。
这样场精心策划的闪电战，背后是 DeepSeek 长达年的艰难求索。
但如果依旧将目光放在"价格战"的浅层叙事，就低估了 DeepSeek 此番出手的意。V4 的降价已经关于钱换市场，其大的意义是底层架构率革命带来的成本变化。正如盛 Ronald Keung 团队在新研报中所指出的，" V4 的核心意义在于以低成本支持复杂的智能体应用落地，从而开 AI 应用规模化的新空间"。
在 DeepSeek-V4 的技术报告里，率是致的。
V4-Pro 在 100 万 token 上下文场景下，单 token 理所需浮点运量仅为 V3.2 的 27，KV 缓存占用仅为 10；V4-Flash 为激进—— FLOPs 降至 10，KV 缓存压缩至 7。这意味着什么？通俗地说，过去跑条百万字上下文需要三台机器的力，现在台机器就能从容应对，而且内存开销仅是过去的十分之。
率飞跃背后，有 V4 在架构层面的三项关键创新：混注意力机制（CSA/HCA）、流形约束连接（mHC），以及 Muon 优化器。其中核心的突破在于混注意力—— CSA（压缩稀疏注意力）沿序列维度压缩 KV 缓存后执行稀疏注意力计大理泡沫板胶，每 m 个 token 的 KV 缓存被压缩为条记录；HCA（重度压缩注意力）则施加激进的压缩策略，将 m' 个 token 的 KV 缓存并为单条记录，但仍保留稠密注意力。这套组拳在几乎不影响模型能的前提下，将长上下文场景的计与存储成本掉了个数量。
精妙的设计体现在细节处：对 KV 条目采用混存储格式，旋转位置编码维度保持 BF16 精度，其余维度使用 FP8 精度，这项便将 KV 缓存容量压缩近半。闪电索引器内部的注意力计以 FP4 精度执行，进步加速长上下文下的注意力运。
技术压缩率，率兑现成本。这才是 DeepSeek 敢于连续降价的真正底。
理解了这逻辑，便能看穿此次降价的产业含义：相比于其他 AI 大模型降价拼命上桌，这次 DeepSeek 直接用技术优势主动构建了成本壁垒。V4-Flash 以 0.02 元 / 百万 tokens 的价格横扫市场背后，每分钱的降价都有底层架构优化作为支撑，而不是资本钱补贴的逻辑。竞争对手要跟进，先得在技术上追平这份率——而这显然不是朝夕之功。
从模型等芯片，到芯片靠模型
与两次降价几乎同步发生的，是国产芯片阵营的集体"起立"。
V4 发布当日，华为昇腾、寒武纪、海光信息、摩尔线程、沐曦股份、昆仑芯、平头哥真武、天数智芯 8 国产 AI 芯片，以及英伟达，均宣布完成对 DeepSeek-V4 的适配。尤其值得注意的是，这是大模型产业次实现" Day 0 "别的全栈适配：模型发布即适配上线，芯片厂商不再需要数月的"追逐式"调试周期。
这里有个细节须拆解清楚。DeepSeek 官在技术报告中表示，"我们在英伟达 GPU 和华为昇腾 NPU 两个平台上验证了细粒度 EP（并行）案，在通用理任务中实现 1.50 至 1.73 倍加速；在延迟敏感场景下达到 1.96 倍"。这是 DeepSeek 历史上次将国产芯片与英伟达 GPU 并列写入硬件验证清单，确立对等地位。
华为昇腾的反应也十分迅猛。昇腾官在 B 站直播中称，在理部署层面，保温护角专用胶昇腾 950PR 平台针对 V4 实现了多项度适配。量化面，原生的硬件加速精度明确支持 MXFP8 与 MXFP4 等低精度数据格式，兼顾模型精度与内存占用优化。子层面，华为官宣布昇腾 950 通过融 kernel 与多流并行技术，大幅降低了混注意力机制的计和访存开销，显著提升了理能。而 MoE 模块中路由与共享的计重叠等度优化，则进步确保了万亿参数模型在国产硬件上的平稳运行。
图｜昇腾直播间截图
寒武纪则在基于自研 NeuWare 软件生态与 vLLM 框架上，完成了对 V4 的" Day 0 "适配并同步开源自研子库。这已是寒武纪连续二次在 DeepSeek 新模型发布日便出适案，其技术迭代速度同样不容小觑。
有说服力的信号来自财务上的持续好转，国产开源大模型的速发展，正在把力产业拉入良发展的通道里。
4 月 26 日晚，摩尔线程发布 2026 年季报：季度营业收入 7.38 亿元，同比增长 155.35；归母净利润 2935.92 万元，同比扭亏为盈。这被称为"英伟达"的国产 GPU 厂商，此前因研发投入达营收 86.68 而备受市场质疑，如今终于交出了份逆转的答卷。与此同时，摩尔线程还与某客户签订了金额达 6.6 亿元的夸娥智集群销售同。
寒武纪此前发布的年度业绩快报亦显示已率先实现盈利，沐曦股份则呈现出亏损持续收窄的态势。三国产 AI 芯片代表企业同步进入业绩通道，已经是十分有力的回应。
国产力生态临界点的到来
当 DeepSeek 的技术率革命与国产芯片的产能释放在同时间窗口交汇，条完整的产业闭环开始浮出水面。
中银在 4 月 26 日发布的研报中判断：" DeepSeek V4 的发布标志着国产大模型已基本跑通全栈国产化，理论上已形成从底层硬件、基础软件、平台服务到上层应用、安全体系的完整技术链条，国产力板块或迎来自己的质变临界点。"
反过来看，DeepSeek 与国产力实现力，在大幅降低 token 成本后，又会反向利好 AI 应用市场，催生大的市场空间。
据华泰证券表述，"市场容易将 V4 理解为‘降本压低力、存储需求’，但重要的边际变化在于长上下文成本下降后，复杂 Agent、多文档分析、长周期任务、在线学习等场景可用提升，理调用量与存储访问频次有望扩张。"换句话说，降价不会缩减蛋糕，还会做大蛋糕——越便宜用得越凶，总调用量反而会暴增。
同样在 4 月 24 日，新版本 OpenClaw 发布，直接接入了新的 DeepSeek V4 双版本，并将 V4 Flash 设置为了默认大模型。
据 OpenRouter 平台数据，DeepSeek V4 flash 今日调用量较前天上涨了 62。
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值得提的是，DeepSeek 已明确将华为昇腾 950 节点量产纳入其商业路径，并预告下半年实现大规模供货后 API 定价将迎来显著下降。这意味着当前的降价可能只是个预告，真正的主菜还在后面。
资本市场已作出热烈反应。4 月 27 日早盘，A 股力芯片概念延续强势，CPU 向涨，海光信息、摩尔线程等跟涨；港股半体板块涨，澜起科技涨 6，中芯涨近 5。产业链上下游——从芯片设计到服务器整机，从力租赁到 AI 应用——都在重新定价这历史的产业变局。
这个 4 月，DeepSeek 以组硬核率数据为矛、以两次降价为鼓，出明—— AI 的长上下文时代已经到来，而它的"速公路"将由国产力铺就。对那些刚刚登陆科创板的国产芯片企业而言，这个春天确实比往年都暖。
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