京东工业5月12日发布2026年季度业绩，收入达56.6亿元，同比增长25.3，期间非财务报告准则利润达2.3亿元，同比增长54.4，展示了健康的增长态势。其中，工业大模型JoyIndustrial的全链路创新和落地应用产出了明确价值，近 40 款 AI 智能体已经服务 3000 企业客户，同时，大模型驱动商品标准化建设和工业品价格指数构建，后者已经开放产业内测，帮助以央国企为代表的大型企业解决商品价格规难题。
客户加速增长 价格指数开启产业内测
2026 年季度，京东工业持续夯实工业供应链商品能力，化与世达工具、3M 、林德()叉车等头部供应商战略作，通过进步整产业链资源与拓展品类形成销售协同，带动企业客户收入实现同比加速增长。
同时，京东工业进步发挥自身优势，动行业商品标准化，同步开放工业品价格指数内测。该价格指数基于JoyIndustrial 工业大模型，为企业的工业品采购提供真实可信、公开可验证的价格参照基准，帮助企业保证采购规，提升运营率。
为了解决工业品品类繁杂、规格参数多样、命名体系不统等问题，京东工业依托自研AI工业大模型JoyIndustrial快速迭代墨卡托商品标准库，通过大模型法实现同品识别，形成了套定义统、规格致的商品参数体系，有降低供应链运营中的沟通和交易成本。
在商品标准化建设基础上，京东工业持续动AI技术在解决商品价格规难题上的实践，通过工业品价格指数为行业提供真实可信赖的价格参照系。目前京东工业内部已经完成工业品价格指数构建和业务融入，有提升了京东工业自身采购规管理水平，并与有作基础的央国企联动指数应用，构建规基础，致力于引市场加速拥抱工业品电商化采购模式，持续动央国企工业品数智化采购转型升。
京东工业构建价格指数的基础是京东工业的海量历史交易数据和商品现货价格数据，同时基于工业大模型的商品标准化和同品识别技术。为保证其公允，价格指数在设计上锁定真实已交易，通过真实的多客户的订单交易数据构成可信的价格指数的原子颗粒，而不是缺少交易量支撑的商品“挂网价”；二是要求商品即时可履约，京东工业品价格指数半权重取自同品的自营可售价格，既加强了价格指数的可信度，同时还兼顾了价格指数的实时。
京东工业近期宣布开放工业品价格指数并开启产业内测，为包括央国企在内的大量企业提供价格规参考基准，PVC管道管件粘结胶为企业风险管控提供有力抓手，动反内卷机制，构建良工业品产业生态。
大模型全链应用 实现商业价值转化
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2026 年季度，针对工业品参数非标准化、长尾，供需两端信息不匹配等主要痛点，京东工业持续强化全链路 AI 技术能力，上线近 40 款 AI 智能体，服务 3000 企业客户。AI 技术目前已广泛赋能商品识别、智能匹配与批量下单、客户需求预测。通过驱动墨卡托商品能力建设，助力客户搭建标准商品库并后续提升商品标准化水平。此外，AI 助力京东工业采销、商品管理等核心岗位人显著提升。AI 技术已应用在多个业务场景中，实现运营率优化与商业价值转化。
工业大模型JoyIndustrial驱动了墨卡托标准商品库和太璞数实体化解决案持续升，已经服务包含世界五百强与央国企等在内的万大型企业客户。经过创新和场景实践的历练，京东工业明确了对工业AI大模型能力建设的规划：从1.0阶段的AI工具，跃迁到2.0阶段的AI和3.0阶段的AI脑。
在AI工具阶段，批原生AI应用实现了单点赋能，以轻量化工具解决供应链环节痛点。在工业品数据标准化过程中，个将工业品全链路理产品化的多智能体平台“工品查”，可以将十万商品处理时长由“月”压缩至“小时”，人提升10倍以上；27个智能体组成虚拟团队，人力成本降幅80。在商城站式AI升场景中，采购“AI购”成为融工业知识与大模型的智能购助手，可以帮客户把选型决策时长缩短70，让错配与返工风险下降60，下单转化率提升48。在备品备件数智运维场景中，AI运维“京备云”是通过移动终端与云平台联动造的企业属远程团队，带来质检率提升30~50，差旅成本降低60以上，质量问题拦截率提升40，质检人力成本优化25~35。
在AI阶段，AI能力在场景拓展、组织协作、价值创造等域跃迁。AI具备了工作闭环能力，可立完成商品、履约、售后等核心场景任务。其从按需调用升为自主进化，能主动洞察需求、参与决策、进组织协同。京东工业相关负责人表示，目前，京东工业AI能力已经基本完成AI工具的建设和应用布局，在内外部业务实践中取得了扎实的成果，目前正处于向AI跃迁的过程中。
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