大好郑州pvc管道管件胶，我是码农财经的老。

这两天大数据圈子不太平。8月18号腾讯刚刷了个世界纪录，8月19号字节就被曝要训5万亿参数的大模型，中间还夹着个Apache顶项目毕业的消息。表面上看各玩各的，但串起来看——整个大数据技术栈正在被AI Agent逼着重新写遍。

今天不扯虚的，就着这三天的真实新闻，聊聊大数据技术正在发生什么。

、腾讯破纪录，本质是“数据引擎”在升

8月18日，事务处理能委员会官网显示，腾讯云数据湖计DLC刷新了TPC-DS 100TB能和价比两项世界纪录。综能成绩6.54亿，是此前纪录的近10倍；单位能成本降到11.04元，只有原来的六分之。

TPC-DS号称全球数据分析域“难考卷”。100TB什么概念？相当于个大型电商平台连续数年的交易、退货、库存、订单明细全包在起。系统要在这座“数据山”上连续完成99类不同分析任务，4组任务同时跑，轮处理396次复杂查询，还得同步应对数据的持续插入和新。

这跟咱们码农平时写个SQL跑个报表是两码事——这是限压力测试。

值得关注的是背后的技术逻辑。腾讯靠的是自研统计引擎SuperSQL，把批量计、实时计以及CPU、GPU等不同力整到套引擎里，支持SQL、Python和多模态数据处理。句话：不再分什么离线数仓、实时数仓，套引擎通吃。

而且这不是腾讯次刷榜。2023年刷并发交易，2024年登顶10TB测试，今年直接干到100TB。三年三次，每次规模扩大个数量。

为什么这么拼？新闻里有句话点透了：“随着企业AI从模型调用进步走向Agent，数据系统不仅要支撑传统交易和分析，还需要持续承接Agent带来的数据读取、处理、沉淀，以及模型训练和理等计任务”。上个月腾讯DLC已经升为AI DLC，把能力延伸到了AI计、模型训练和Agent应用。

说白了郑州pvc管道管件胶，传统大数据引擎拉不动Agent时代的活了，须换代。

二、Apache Fluss毕业，补上“实时”这环

8月6日，Apache软件基金会宣布阿里云开源的流式存储项目Fluss正式成为Apache顶项目，投票全票通过。

Fluss是什么？简单说，它在数据湖之上构建了个湖仓原生的实时流存储层，能提供秒新的上下文。翻译成人话：传统数据湖（Lakehouse）擅长存海量历史数据，但数据新鲜度不够；Fluss把“实时流”和“历史湖”通了，Agent查数据的时候既能看到昨天，也能看到刚才。

阿里管这个叫 “Lakestream湖流体架构” 。

这玩意儿已经在阿里、小红书、奇艺、蚂蚁等公司规模化落地了。淘宝闪购在千亿流量场景下用Fluss解决了State膨胀和链路复杂的问题，618大促稳住了核心实时决策链路。小红书把Fluss的列式读写、冷热分层能力用在了索引数据链路里。

Fluss从2024年11月开源，到2025年6月进Apache孵化器，再到今天毕业。目前157位贡献者、2000多Stars、1700多个PR并。个团队主的项目，16个月走完别人三四年的路。

这背后反映的趋势很明显：数据架构正在从“湖仓分离”走向“湖流体” 。Agent需要实时上下文，光有历史数据不够，光有实时流也不够，须通。

三、字节成立AI数据部门，数据成了“战略物资”

8月17日，据澎湃新闻报道，字节跳动近期成立了新的部门“AI数据与安全” ，与Seed、Flow、抖音等部门平行。

这不是小事。字节之前的数据团队分散在Global Data、Seed相关团队、集团数据中台DMC、Flow旗下AIDP等不同地。现在全部收拢成个立的部门郑州pvc管道管件胶，负责人是此前负责TikTok直播的赢磊。

为什么这么重视？因为AI正在以前所未有的速度消耗数据。

Cloudflare新数据显示，机器人产生的网络请求已经过人类。按照预测，五年后互联网上来自机器的流量可能达到人类的1000倍。互联网只留下了大量答案，万能胶生产厂家却没有留下足够的“得到答案的过程”。数据从“可收集的资源”变成了“需主动生产的产品”。

字节这个新部门干的就是这件事——像管理供应链样管理数据：法提需求，数据团队找原料、组织生产、检查质量，后把格数据送上模型训练线。

与此同时，8月19日ChainCatcher报道，字节正在讨论训练参数规模5万亿的大模型。目前国内已知大的是阿里Qwen 3.8-Max的2.4万亿。5万亿什么概念？翻了倍多。

张鸣在7月的Seed全员会上明确表示“不会把蒸馏作为提升模型能力的捷径”。8月6日梁汝波在年中全员会上说“坚持自研，做好基本功，接受短期落后，坚持优化长期”。

训大模型需要海量质量数据，这就是字节把数据部门升格为部门的根本原因。 据此前报道，仅Seedance的数据评测团队就达到上千人，名法工程师背后往往有十多名数据人员支持。

四、大的棋：数据正在成为基础设施

8月18日，央视新闻报道，我国批数据域作试点在上海、海南、福建福州/厦门/泉州、湖南长沙、广东广州/圳/横琴、广西南宁等10个地启动，从数据基础设施、数据标准协议、跨境服务生态等6个面开展试点。

8月19日贵阳网报道，2026大数据产业博览会将于8月27日至30日举办，主题是 “词元——数据要素价值释放新路径” 。移动将展示基于湖仓体架构的数据供给平台，已建成4018TB的质量数据集。

数据正在从“成本中心”变成“价值中心”。这跟咱们码农有什么关系？关系大了郑州pvc管道管件胶。

五、码农视角：技术栈正在被重构

把这四件事串起来看：

1. 能要求变了——腾讯刷榜说明，传统引擎在Agent时代不够用了，需要统计引擎、异构力整。

2. 架构范式变了——Fluss毕业说明，湖仓体正在进化成“湖流体”，实时和历史不能分。

3. 数据地位变了——字节成立部门说明，数据不再是模型的“原料”，而是跟模型平起平坐的战略资产。

4. 基础设施变了——数据跨境试点和数博会说明，数据正在从企业内部走向全社会的基础设施。

对咱们搞技术的来说，这意味着什么？

Spark、Flink这些老伙计还在，但玩法变了。 Flink 2.0已经在流批体和AI融。Iceberg 1.11.0已经支持Spark 4.1和Flink 2.1。Cloudera前几天刚宣布，在Forrester的数据湖仓评估中获评者。OmniRuntime在CCF开源大会上展示的鲲鹏大数据加速案，能让离线批处理端到端耗时从128分钟降到76分钟，提速40以上。

SQL工程师的饭碗不但没丢，反而值钱了。 因为Agent要跟数据系统对话，SQL依然是通用的接口。

数据工程正在从“搬砖”变成“炼油” ——不再是简单的ETL，而是要把原始数据加工成模型能吃的质量“燃料”。

写在后

大数据这个赛道，过去十年经历了 Hadoop→Spark→Flink→Lakehouse 的演进。每次技术换代，都有批人掉队，也有批人上车。

现在，Agent正在动新轮换代。这次换代的核心不是某个新框架，而是整个数据架构的重构——从“存历史”到“供实时”，从“跑批处理”到“撑Agent”，从“成本中心”到“价值中心”。

技术圈有个规律：每次架构大变局，都是普通工程师弯道车的机会。

这三天发生的这些事，就是信号。

我是老，个写代码也写财经的码农。下期见。

本文所有新闻事件均基于2026年8月18日至20日公开报道，数据来源包括事务处理能委员会（TPC）官网、Apache软件基金会官网、央视新闻、澎湃新闻、ChainCatcher等。

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