文 | 字母 AI广安海绵胶

当你某天觉醒来，发现自己被困在布满屏幕的房间里，每个屏幕中播放的不是你感兴趣的内容，而是穷尽的广告。想跳过？先支付费用。

这是《黑镜》在 15 年前上映的某集的内容，某种程度上，它已经成为了现实。

今年的 618 大促已悄悄拉开了序幕，近人们被各种藏在弹窗、信息流、直播间的广告围追堵截的频率大大提了，虽然令人感到心烦，但至少大部分时候，人们仍然知道自己正在看广告。

但在 AI 的回答里，广告可能不再以显而易见的形式出现。

当你向 AI 询问"哪款显卡的价比"或"吃什么补剂可以降低皮质醇"，AI 回复你的是段完整、流畅且看起来中立的答案，你甚至没有点开引用链接去查证，就选择了相信。

但如果这个答案已经被商提前"投喂"过呢？

BBC 记者 Thomas Germain 曾做过个"热狗实验"，他在个人网站上写了篇虚构的文章，在其中声称自己是"擅长吃热狗的科技记者"，并在他杜撰的年度热狗大赛中获得名。文章发布的 24 小时内，热狗大赛的结果就出现在 Google 搜索结果页顶部的 AI Overview 中，ChatGPT 也采信了这说法。

但在事件被媒体报道后，谷歌 AI 概览已不再展示相关错误信息，而是把它归类为 AI 被误的案例。

这个实验暴露的问题是 AI 搜索内容的弱点：只要信息看起来像事实，AI 就可能把精心编造的故事当作真相讲述给用户听。

5 月中旬，谷歌新了搜索垃圾内容政策，明确表明该政策不仅适用于传统搜索结果，也将试图影响 Google 搜索页中 AI Overview 等 AI 生成内容的行为定义为"垃圾内容"，Google 可能会对其采取行动。

The Verge 报道称，谷歌这次政策调整覆盖了"带有明显偏向的‘佳榜单’"和试图污染荐结果的"荐投毒"等，相关网站可能面临搜索结果中排名下降，甚至从 AI 回答的结果中移除等处罚。

至此，对于 AI 诚信度的拷问被摆上了台面。

01  从 SEO 到 GEO广安海绵胶，广告主开始了新的争夺战

要理解什么是 GEO、它为什么成为广告界新的兵争之地、又为什么被谷歌出手管制，得先回顾广告和搜索的发展史。

早的广告像块补丁，它被放置在正经的内容间，足够显眼，但也足够泾渭分明。曾经，电视广告把每集电视剧分割成了前后各 20 分钟；现在，则变成需要先看广告才能费阅读内容。

用户当然会反感，但大多数时候，大至少很清楚：这是广告，它想给我东西。

当消费的阵地从寻找刚需转向兴趣种草，不再明目张胆地大喊"快来买我"，转而选择让机构测评、让博主体验、让用户分享。消费者看到的也并非是赤裸裸的广告，而是"适敏感肌的护肤品"和"城市吃榜"这样的经验内容。

广告越来越不希望自己看起来像广告了。

搜索作为广告转化链条中关键的环，反映的是消费者直接、明确的需求。刷短时，用户会被动地看见款产品，购买决策的链条是足够长和复杂的。但当个人主动搜索"干皮适用的粉底液"，他距离决策就已经足够近了。

这是 SEO 能成为门长期生意的原因。

SEO，全称是 Search Engine Optimization，即搜索引擎优化。通俗来说，就是让网站容易被搜索引擎抓取和理解，当用户在百度或谷歌搜索关键词时，SEO 做得好的网站会展示在搜索结果中靠前的位置。

例如在城市 CBD 中新开的健身房，如果希望在搜索结果中被多用户看到，那么它需要从网页标题、用户评价、网页开速度等多个维度进行优化。

传统 SEO 的目标很清晰：排在前面的网站，就能获得多的点击，从而获得订单。

但 GEO 却不同。

GEO，全称是 Generative Engine Optimization，即生成式引擎优化。它优化的对象不是传统搜索结果里的网页排名，而是 AI 生成的答案中是否提及了相关的广告或。

微软广告在 2026 年发布的 GEO 指南中将二者区分开来：SEO 是赢在排名，GEO 是赢得 AI 的芳心——在 AI 的回答中获得荐。微软还把 AI 助手回答问题、AI Agent 直接完成购买都列为需要进入的新场景。

听起来 SEO 和 GEO 只是不同时代背景下产生的新的赛道，实际上，GEO 对广告主来说胃口、具商业价值。

过去，要进入消费者心智，需要经历广告投放、达人种草、评论管理等整套组拳。在流量的刀山火海中厮，投入大量的营销成本，只为了换取个被消费者看见的机会。

现在，AI 搜索拦截住的是意图的用户。大主动送上门来，积寻求 AI 的建议：哪款产品价比。对来说，相当于个新的、的流量入口出现了。

同时，AI 回答也缩短了转化路径。过去，笔成交需要经过"曝光 - 点击 - 浏览 - 比较 - 购买"的长转化链路，现在则可能是"提问 -AI 荐 - 购买"。

重要的是，AI 荐可以直接将"保送"到消费者的终决策池。用户在购买样商品时，往往不会比较市面上的所有，而是在测评、朋友荐中粗筛出几个再做终选择。

现在 AI 成为新的筛选器，八面玲珑地告诉你："如果你重视价比，可以考虑 A；如果你重视业，可以考虑 B；如果你是新手，C 容易上手。"

用户知道会自自夸，博主可能夹带私货，但 AI 的回答常常披着"综多个来源"的外衣，用克制、理的语气给出建议。

这种建议容易让人产生信任，也使得 AI 的荐变得有价值。

GEO 与广告主的期待不谋而：的用户、短的转化路径和直接进入决赛的"保送"资格。重要的是，藏在 AI 的荐里，就不像广告了。

02  投毒 GEO：谷歌可信度会遭到污染

在 SEO 时代，为了获得的搜索结果排名，广告主和服务商们会通过"投毒"的式污染搜索结果，常见的式之是"关键词堆砌"。

该式的应用在各大电商平台中随处可见，几乎所有的商品都有着长达十几字的商品名称，PVC管道管件粘结胶条普通连衣裙的商品名可能是"纯棉刺绣收腰 A 字短袖法式度假连衣裙"，囊括了款式、材质、风格等多种关键词，它能够让搜索系统把同件商品匹配给不同需求的用户。

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而在 GEO 赛道，污染问题来得快、猖獗，这不仅是因为它拥有的商业价值，因为 AI 的工作机制先天给"投毒"预留了入口。

AI 回答看起来像是大模型自己做出的综判断，但它强烈需要依赖外部信息：官网、媒体报道、评测文章、社交媒体、电商评论和行业报告等。

只要这些信息被提前精心的裁剪、塑形广安海绵胶，AI 的回答自然也会悄然跑偏。

如果个补剂想让 AI 在回答"吃什么可以降低皮质醇"时荐自己，它未需要在官网上写"我们有"。聪明的做法是制造整套外围内容：测评网站写"十大降低皮质醇补剂"，问答平台出现"亲测有"的经验帖，短博主分享"失眠的人都在吃"，论坛里反复出现相关讨论，电商评论区不断强调"睡眠"和"焦虑缓解"。

这些内容单看，未都像明显广告。但当 AI 检索到它们时，看到的可能是片被人为制造出来的信息环境：多个来源都在提到它，多个用户都在荐它，多个场景都在证明它有。后，AI 很可能把这种重复出现误判成真实共识。

麻烦的是，AI 会把这些来源之间的差异抹平。

哥伦比亚新闻学院的 Tow Center 曾测试 ChatGPT 对新闻来源的识别能力。研究者选取 20 出版商的 200 段文章引用，让 ChatGPT 判断来源，结果发现它有 153 次给出了部分或错误的回答，并且很少承认自己法确认信息来源。

在 GEO 场景下，不只是"坏人在骗人"，甚至 AI 本身都分不清谁在骗人。这将大大影响 AI 回答的可信度和中立度。当用户因受到 AI 的欺骗而出现负面事件，背锅的总不会是大模型，而是平台。

这也是谷歌为什么须出手。

过去二十年来，谷歌的商业帝国建立在个前提之上：可信度。

用户有问题时，会先去 Google 寻找答案；同时，谷歌也是广告主营销投放的选渠道之。

旦搜索可信度被动摇，广告商业模式将当其冲。

2011 年，谷歌也曾因搜索广告中的医疗广问题付出沉重代价。美国司法部披露，谷歌允许加拿大在线药房通过 AdWords 向美国用户投放广告，广处药销售，涉及受控和非受控处药的非法。终，谷歌同意向美国政府上缴 5 亿美元，这笔金额包括谷歌从相关广告中获得的收入，以及这些药房面向美国消费者销售药品所得的收入。

当搜索引擎旦把商业广和用户信任混在起，平台就不再只是"信息中介"，而会成为用户决策的部分。

AI 搜索可能会进步误用户。传统搜索结果中，广告需要有明确的标识，用户也能看到信息来源。但 AI 回答往往把多个来源压缩成段话。当它把错误信息、商业投喂或软文包装成中立答案时，用户难辨别。

谷歌这次的政策新可以说是种"未病先"，在充分整了 SEO 赛道的经验后，谷歌在 GEO 域给 AI 搜索划下了边界：鼓励广告良竞争，但不能把 AI 当成新的漏洞。

03  谷歌真的能管住 AI 时代的"水军"吗？

然而，谷歌的这次出手，真的能让 AI 的回答变得"干净"吗？

有用，但不可能劳永逸。

面，当"投毒"在 GEO 域出现，谷歌需从开始。

论是早期的关键词堆砌、隐藏文字，还是后来规模化生成低质内容、批量搬运，几乎每轮搜索流量红利出现，都会催生对应的作弊式。谷歌能长期维持搜索市场优势，很大程度上正是因为谷歌在和 SEO 黑灰产的反复攻间已积累充足的经验，并建立了整套识别垃圾内容、击作弊排名、惩罚低质量网页的机制。

谷歌官新发布的生成式 AI 搜索优化指南也明确表示，AI 概览等仍然建立在核心搜索排名和质量系统之上，SEO 佳实践仍然适用。因此，从谷歌视角看，对 GEO 垃圾内容的理仍然是优化搜索体验的部分。

同时，谷歌能采取的惩罚式也足够直接：降低网站在搜索结果中的排名，减少其被引用和展示的机会，严重时甚至将其从搜索结果中移除。

对普通灰黑产网站来说，这意味着投毒成本会明显上升；对来说，被谷歌判罚的风险远于次短期营销收益。次短期投毒操作或许能换来 AI 回答中曝光的提升，但如果因此被判定为垃圾内容，损失的可能是长期自然流量和信誉。

谷歌不定能立刻消灭 GEO 投毒，但可以先劝退急功近利的批玩。

但难处理的是灰地带——投喂。

例如，由资助的三测评、行业报告和网红荐。这类内容本来就是现代营销的部分。当然可以做公关、测评、邀请用户写体验。问题在于，如何区分理的建设和操纵 AI？旦蓄意造势并大规模铺开此类信息，将会润物细声地覆盖整个市场的声音，也许就会让 AI 信以为真，从而在 AI 回答中受到荐。

在医疗、美妆、本地服务等多个域，商业广、软文包装和真实评价常常混在起。当人类都难以区分广告和真实荐，AI 又如何能识破"精美的包装"？

目前，AI 厂商对 GEO 的态度还未达成共识。

谷歌的态度已经相对明确，微软的姿态则加开放。微软广告在 2026 年发布的 GEO 指南中，已经把 GEO 写进广告主法论，强调如何在 AI 驱动的信息发现中获得荐；它还将 AI 助手回答问题、浏览器荐、Agent 直接完成购买等场景，都视为需要争夺的新入口。

OpenAI 的公开口径则偏向抓取和展示规则，强调"网站如何被发现、被索引、被引用"，而不是像谷歌这样明确把"操纵 AI 回答"放进搜索垃圾内容政策中。

谷歌先出手，是因为它不能承受搜索可信度受损。

不过，只要 AI 们继续承担"替用户总结世界"的角，平台们就都迟早要面对同个拷问：它可信吗？

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