2月9日，盖世汽车注意到，近期特斯拉总裁陶琳表示，针对辅助驾驶和AI应用场景德宏家具封边胶厂临，特斯拉在已自主投入并使用了AI训练中心，从而进行特斯拉AI在的本地训练能力部署。

陶琳未透露该训练中心的力情况，仅表示其力水平可满足目前需求。

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此外，陶琳披露，全球市场面，特斯拉2026年资本支出预计过 200 亿美元（现汇率约1389.26亿元人民币），将投向AI力、机器人工厂、人驾驶电动车Cybercab量产、储能与制造、充电网络和电池工厂等域。

规闭环与战略棋眼

特斯拉在建立AI训练中心并非孤立事件，而是其全球AI战略与市场特殊相结的然选择。

先是完成数据闭环的关键拼图。早在2021年德宏家具封边胶厂临，特斯拉已在上海建立数据中心，实现数据本地存储。如今训练中心的启用，标志着特斯拉完成了 “数据存储-本地训练-法优化”全链路本土化。

其次是遵守数据法规的规之举。2024年，自然资源部发布关于加强智能网联汽车有关测绘地理信息安全管理的通知。其中明确，地理信息数据须存储于境内。

通知明确，落实地理信息数据存储和出境要求。各地要加强地理信息数据全流程监管，确保智能网联汽车采集、收集的用于航相关活动以及地图制作、新的地理信息数据，直接传输至具备航电子地图制作测绘资质的单位管理，其他单位或个人不得接触。地理信息数据须存储于境内，所使用的存储设备、网络和云服务等须符国有关安全和保密要求。申请向境外提供地理信息数据的，须严格履行对外提供审批或地图审核程序，并落实数据出境安全评估等有关规定。

特斯拉AI训练中心的建立，正是应对这法规要求的具体举措。

陶琳特别强调：“特斯拉辅助驾驶数据需出境，严格遵守数据规要求。目前，万能胶生产厂家特斯拉已在自建AI训练中心，部署本地化训练能力，为未来大规模应用落地做准备。”

后是瞄准未来业务的力基础。AI训练中心的建立为特斯拉两大关键业务铺平道路：FSD规模化开放和Robotaxi试运营。

陶琳在交流会上透露德宏家具封边胶厂临，FSD进入尚确切时间表，马斯克此前提及的“2月”落地主要指欧洲市场，是“随后跟进”。

重塑智驾竞争格局

特斯拉AI训练中心的启用，不仅改变自身在市场的竞争态势，可能重塑整个智能驾驶行业的发展轨迹。

智驾竞争进入水区。此前，特斯拉FSD在市场处于“残”状态——虽有技术框架，但缺乏对复杂路况的度适配。

随着训练中心落地，特斯拉补齐了本土化的核心短板。智驾竞争正从单纯的产品端比拼，延伸到研发端、数据端、力端的全维度博弈。

针对国内800V、5C快充等“参数竞赛”，陶琳表示特斯拉保持冷静态度。她认为，综体验优于单指标，目前15分钟补能300公里已能满足大多数场景，真正决定充电体验的是速度、稳定、可靠、网络覆盖与管理能力等多面因素的综结果，而非孤立技术指标。

图片来源：特斯拉

鲶鱼应激活产业链。特斯拉AI训练中心的建立，预计将直接拉动产业链发展。精度传感器、芯片、智能座舱等细分域将迎来订单增长。同时，这举措可能动行业从“硬件盈利”向“软硬结盈利”转型，培养消费者为软件付费的习惯。

技术路线博弈加剧。特斯拉坚持的纯视觉案与端到端大模型技术，将与车企普遍采用的多传感器融案展开正面较量。

这种技术路线的竞争不仅关乎产品能，将影响整个行业对自动驾驶实现路径的认知与选择。

AI训练中心的建立，标志着特斯拉正将全球AI战略的关键节点复制到全球重要市场。

全球智能驾驶的竞争版图上德宏家具封边胶厂临，战区因为AI训练中心的启用，正在重新绘制战线。