封面新闻记者 杨博西双版纳万能胶厂

张普通的卫星遥感影像，经过AI的计，可以测出影像中湖泊的水储量、水面面积、水下地形等信息。这听起来不可思议的事，已经成为现实。近日，四川省国土空间生态修复与地质灾害研究院联自然资源部三地理信息制图院，通过大量AI大数据训练和学习，用自主研发的软件，次将川西原人区300余个湖泊水下地形准确探测。

2月10日，自然资源部三地理信息制图院工程师袁野告诉记者，该项技术有填补了端环境下传统测手段的应用空白，为我国海拔地区自然资源精细化管理提供了新的技术支撑。

AI计的湖泊水叠加卫星遥感影像，湖泊蓝浅表示湖泊的浅。

训练AI模型 通过卫星图“出”湖泊信息

“普通遥感卫星影像图里的湖泊就是团。”当天下午，在成都市金牛区自然资源部三地理信息制图院国土信息应用中心，袁野拿出张经过AI计并叠加遥感卫星影像的成果图向记者介绍，经过软件处理过的图像，湖泊是显眼浅蓝组成，蓝表示湖泊水，颜浅则表示水浅，除了直观感受到湖泊浅，这张影像还包含了湖泊的水面面积、水下地形、水储量等多种信息。

张平面的卫星影像能反映出这么多立体、多维的数据，都是依赖遥感影像湖泊水反演技术。袁野说，该项技术是利用卫星遥感影像，通过分析水体对不同波段光谱的吸收和反射特来反演水的种新型测量法。他进步解释，工作前期搜集大量人工实地测量的湖泊水信息，再通过AI学习这些实测数据和卫星遥感影像光谱之间的对应关系，机器就能出遥感影像上其他湖泊的水数据。

AI计的湖泊水叠加卫星遥感影像，湖泊蓝浅表示湖泊的浅。

整个过程听起来很简单，实际操作上科研人员遇到了很多阻碍。“大的困难就是遥感影像质量，能不能出湖泊准确的数据，重要的就是卫星图片是否清晰、可见度良好。”袁野说，机器计所需的数据信息全部来自张290km×290km的遥感卫星影像，如果卫星经过拍摄地点时，湖泊的上有云层，或者有冰雪覆盖，那么这张图片就可能因为信息不全不能使用，只能等卫星下次经过时再拍张。“经过了近1年的时间，从80余张遥感卫星影像中，取得了目前的数据成果。”

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次摸清川西300余个原湖泊地形

川西原是我国重要的生态屏障与“原水塔”，区域内星罗棋布的湖泊群，在水资源调控、生物多样保护及气候变化研究中发挥着不可替代的作用，也是水资源管理与生态安全评估的核心载体。然而西双版纳万能胶厂 ，pvc管道管件胶这些湖泊多地处海拔人区，气候多变、环境恶劣且交通闭塞，科研人员法进行实地测，致该区域湖泊水下地形数据长期处于“空白状态”。

“目的就是‘摸清底’。”袁野说，此次探测包括甘孜州、阿坝州、凉山州，涉及金川县、黑水县、壤塘县等19地，在这些区域选择抽取人法到达的、有代表的300余个湖泊进行测量。在这些湖泊中，有面积大、且有定名气的湖泊，比如卓尤母措约570000㎡、葫芦海约250000㎡，也有名姓面积小于10㎡的。

AI计的湖泊水叠加卫星遥感影像，湖泊蓝浅表示湖泊的浅。

“湖泊水测量对于我们的生产生活和科学研究都具有重要意义。”他说，准确掌握湖泊的水和蓄水量变化，对水资源的科学管理至关重要。湖泊水数据是评估湖泊生态系统健康状况的重要指标，可以及时发现环境问题，持续监测湖泊水变化，能够为研究气候变化对水体的影响提供手资料。比如，如果某个湖泊水域面积增大，可能意味着周边地区会有洪涝灾害的风险；如果某个湖泊水域面积减小，可能意味着周边地区会有旱灾的风险。

未来可应用到水资源管理、环境保护、灾害预警等多个域

目前，这项技术成果已通过论证，不仅突破了传统测法在海拔、偏远地区的应用局限，实现了“人可达”区域湖泊水下地形的快速获取，为四川省水资源调查工作提供了强有力的技术支撑。

AI计的湖泊水叠加卫星遥感影像，湖泊蓝浅表示湖泊的浅。

“与传统的声呐测技术相比，这项技术大的优势在于可以实现大面积的同步观测。同时，遥感反演技术需实地作业，大幅降低了人力物力成本西双版纳万能胶厂 ，并且能够快速获取大范围数据，特别适对偏远地区或难以到达的湖泊进行测量。”袁野说，随着人工智能和机器学习技术的不断进步，可以进步提水反演的精度和可靠，通过融多源遥感数据，构建加完善的实时动态监测系统。在应用面，除了目前的湖泊监测，这项技术未来可以扩展到海岸带和浅海区域的水测量，为海洋测绘提供新的手段。此外，这项技术与水质监测相结，可以实现对水体的综评估。“可以说，随着技术的不断成熟，它将在水资源管理、环境保护、灾害预警等多个域发挥越来越重要的作用。”