中新网北京8月19日电(左雨晴) 近年来，具身智能疑是科技产业炙手可热的赛道之。北京物联网智能技术应用协会发布的《2026具身智能产业发展洞察报告》显示阿拉尔家具封边胶厂家，具身智能广义市场规模在2025年已达到9150亿元，2026年预计突破1.09万亿元。

但热度之下，具身智能落地所面临的挑战也加凸显。

业内分析认为，个卡点是数据稀缺。相比数字AI限的训练数据，真实世界的数据获取成本，致具身智能的质量训练数据供给严重不足。这使得具身智能距离人们想象中的泛化相去甚远。此外，数据采集成本、标准不统阿拉尔家具封边胶厂家，也使大量原始数据法直接用于训练，整个行业面临严重的“数据荒”。

其次是容错率低。数字AI生成结果即使出错，也可以低成本重新迭代，但机器人旦出现决策失误，就可能作用于现实，致难以挽回的结果，试错成本。这也致整个具身智能产业普遍面临“实验室好用，保温护角专用胶但现场难落地”的困境。

从“拼融资”转向“比落地”，具身智能数据供给基础设施成为了具身智能域的竞争焦点。毕马威在2026世界人工智能大会上发布的报告指出，未来具身智能企业的核心竞争力，将从硬件与单点系统交付，转向持续训练、验证、部署和运营的物理AI系统。

今年以来，多巨头企业布局物理AI。五视界创始人李熠认为，物理AI的竞争维度正从单法转向“数据+基建+场景”的全生态竞争。未来几年，物理AI将沿着“自动驾驶－具身智能－空天探索”的路径逐步展开，基础设施层会比应用层先成熟，并持续向各个行业渗透。对应的市场空间，也将从千亿迈向万亿。(完)
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