具身智能赛道福州PVC管道管件粘结胶 ，正成为互联网巨头与产业资本竞逐的“争之地”。

8月3日，蚂蚁集团旗下具身智能公司灵波科技被曝已启动轮融资，拟募资15亿元，计划在今年年底完成二轮融资。公开数据显示，2026年上半年，国内具身智能赛道融资总额约438亿元，其中以具身大脑为核心业务的“大脑派”公司吸纳了222.53亿元，占比达50.8。

资本涌动之下，个行业共识逐渐清晰：决定机器人“大脑”智力的，归根结底是物理世界数据。然而，真正有用的质量物理世界数据，仍然严重匮乏。

此前，京东集团总裁、京东云基础云业务负责人龚义成在WAIC（2026世界人工智能大会）期间向包括21世纪经济报道在内的媒体透露，京东正全力进大规模具身智能数据采集项目，计划到明年积累约1000万小时具身数据，涵盖视角（Ego）、多模态数据、手部力学感知等多种类型，覆盖庭、物流、工业及汽车维修保养等真实场景。

“行业不定是没有数据，而是缺乏真正意义上价值、有用的质量数据，这才是行业真正的痛点。”龚义成直言。

千万小时并非个拍脑袋得出的数字。龚义成坦承，这个目标不是个对准确的数字，但它基于京东技术团队对具身模型数据飞轮的框架理解，也与全球头部公司的判断相互印证。

在提出1000万小时之前福州PVC管道管件粘结胶 ，行业对具身数据规模的认知直在上修——初认为100万小时或许足够，后来逐渐提升至1000万小时量。

龚义成解释，当数据量从数万条遥操作数据跃升至千万小时别，原有的单机多卡训练基础设施已法支撑，京东因此从开始搭建了千卡以上的具身智能训练框架，并于今年初发布相关论文。

但这只是阶段的里程碑。“1000万小时远远法覆盖整个物理世界所有类型的场景数据。”龚义成表示，未来数据规模还会进步扩大，底层技术栈也将随之演进。

值得注意的是，京东会侧重于物理世界中的真实场景数据，比如Ego，也就是视角数据，以及关于人类动作描述的、结真实场景的数据。

“之所以京东选择做这类数据，是因为它需要的数据规模非常大。短时间内做到1000万小时数据，从资金投入、人员规模、场景需求，PVC管道管件粘结胶到技术投入，都需要非常强的能力。从整个行业来看，同时具备这些条件的企业并不多。京东在线下供应链和真实业务场景面有丰富积累，同时未来也会成为机器人非常重要的消费。因此，我们希望把这类投入重、周期长、行业痛点明显的数据先做起来。”龚义成进步补充。

市场已用真金白银投票：机器人“大脑”的竞争，本质上是场数据规模的较量。

当前行业数据获取路径大致分为三类。其为仿真数据路线，通过物理引擎生成大规模成数据，成本低、可规模化，但“虚实鸿沟”（sim-to-realgap）始终是难以跨越的技术瓶颈。其二为真实场景采集，以京东为代表，依托线下供应链和业务场景，在物流、工业等真实环境中获取视角、多模态感知数据等质量数据。其三为众包与开放平台路线，数据规模易扩展但质量参差不齐。

巨头卡位战已然展开。蚂蚁集团旗下灵波科技启动轮融资，拟募资15亿元，觅蜂科技也从智元体系立出来，主营具身智能、物理AI数据业务，国内布局这赛道的还包括鹿明机器人、灵初智能等初创公司，以及京东JoyEgoCam团队等。

“谁掌握了大规模的质量物理世界数据，谁就掌握了具身智能时代的入场券。”位关注该赛道的投资人对21世纪经济报道记者表示。这也解释了科技巨头为何愿意在数据采集上重金投入，它们既是数据供给，未来也将是机器人产品的重要消费，数据飞轮的商业闭环逻辑清晰。

不过，竞争尚处于早期，格局远未定型。正如龚义成所言，1000万小时远远法覆盖整个物理世界所有类型的场景数据，没有经过模型验证和场景闭环的数据，可能只是“想象中的数据”。

在这场以数据为燃料的竞赛中，还需要形成“采集—训练—落地—回流”的完整闭环。眼下，具身智能的泛化能力和准确率，还没有达到所有工业场景的要求，还需要等待数据积累和模型能力达标，才有应用的可能。相关词条:管道保温施工     塑料挤出设备     预应力钢绞线    玻璃棉厂家    保温护角专用胶

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