在具身智能浪潮席卷下阿坝泡沫板胶，2026 年北京车展的"硅基浓度"悄然攀升。

据盖世汽车梳理，今年北京车展，汽、广汽、奇瑞、小鹏等整车企业纷纷将机器人及核心技术至展台中央，与此同时，批智能汽车核心技术提供商也密集释放出耕具身智能的信号，或发布关键解决案，或宣布重大战略升。

而除了汽车产业链企业，荣耀机器人"闪电"与"元气仔"、智元远征 A3 等产品亦亲临现场，与观众距离互动。

场车展，机器人却成了主角，这疑是个重要的信号：如果将电动化视为智能汽车变革的上半场，智能驾驶视为中场拉锯战，那么具身智能，可能是决定下个十年座次的进阶之战。

整车厂扎堆下场"造人"

车企跨界布局机器人，严格来说不新闻。

但在本届车展上，个质的变化正在发生：从造车新势力到传统车企，从民营到国有车企，都拿出了可落地的机器人产品，或者明确的布局规划。

在头部车企的密集动作下，机器人正在脱离技术储备展示范畴，进入战略标配清单。

值得关注的信号，来自"国队"的入场。

图片来源：汽模具

今年北京车展期间，汽携自主研发的智能机器人系列产品重磅亮相。期间，汽全尺寸人形机器人不仅完成了全球秀，在部件展区，汽模具立展位还同步展出了涵盖全尺寸人形、商服人形、轮臂式、四足机器人、轻量关节模组等在内的产品矩阵。

这四款机器人定位明确——全尺寸人形机器人聚焦全场景、精度重型作业，致力于成为未来智能社会的"员工"；商服人形机器人瞄准 4S 店迎宾与客户服务；轮臂式机器人注生产搬运、智能装配等核心工业任务；四足机器人具备强的复杂地形通过，可入危、特殊环境执行巡检探测任务。

据悉，从核心关节模组到整机系统自主，汽仅用 190 天便完成机器人从研发到车展亮相，并构建起"脑、体、集成、数据、部件"五维协同的产业发展体系。

这意味着，汽在机器人赛道已经完成了从核心部件到全品类产品的技术落地。

在此之前，外界对人形机器人赛道的关注多集中在两类主体：其是以宇树、智元为代表的初创公司，其二是以小鹏、小米为代表的科技型车企。

汽作为传统车企代表，同时也是汽车工业的军者，此次调入局具身机器人赛道，疑具有重要标杆意义。

尤其在此之前，东风汽车也已经出了自研的人形机器人产品。当两大"国队"车企同时向具身智能倾斜资源，意味着该域的战略优先，正在被整体调。

图片来源：广汽

而以广汽、奇瑞为代表的传统车企"实战派"阿坝泡沫板胶，是直接拿出了具有说服力的落地成果。

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广汽集团旗下慧仑科技带来了四代具身智能人形机器人 GoMate Mini，同步展出的还有轴向磁通电机、体式关节模组、驱动器和灵巧手等四款核心自研部件。

GoMate Mini 聚焦安场景，创可变轮足结构，速度 15km/h，单次续航 8 小时，已在广州地铁实现常态化运营，并正加速向汽车产线、小区物业、商场商圈拓展。

奇瑞墨甲机器人则带来了智警机器人、人形机器人墨茵、四足机器狗 Argos 组成的"实战派"阵。

目前，Argos 累计交付量已突破 1000 台，智警机器人也已在全国多城规模化落地，覆盖护学岗、交通疏、赛事执勤等真实场景。

当传统车企开始用交付数据和场景案例说话，个信号不言自明：从 Demo 到交付，从"能动"到"能干"，车企跨界具身智能的考核标准正在悄然改变。

如果说传统车企的入局，定义了具身智能赛道的"产业基本盘"，那么新势力的战略升，则把这场跨界浪潮向了的维度。

图片来源：小鹏汽车

不久前，小鹏汽车正是宣布名为"小鹏集团"，并将"成为面向全球的具身智能公司"作为企业未来十年的核心定位。

在这定位的引下，小鹏 IRON 人形机器人已确认 2026 年底实现量产，2027 年开启全年商业化销售，年底月产能目标达上千台。为此， 今年季度小鹏还在广州启动了人形机器人全链条量产基地建设。

理想汽车的战略转向同样明确。

今年初，理想汽车 CEO 李想召开全员大会，宣布理想的定位不再仅仅局限于"创造移动的"，同时还要进步强化"具身智能"属。同时，李想在会上明确提出，2026 年是成为全球 AI 头部公司的"后窗口期"，须"尽快落地亮相"。

还有小米，也于日前公开亮相了新款人形机器人。在此之前，小米 CyberOne 已进入自汽车工厂，并在自攻螺母上件工站工作。

据不统计，目前至少有十余车企已经明确公布机器人战略。

这意味着，"造机器人"正在从少数几车企的差异化探索，变成主流车企的战略标配。

供应链集体同步迁徙

车企跨界具身智能，表面上是"寻找二增长曲线"。

但如果将视角从整车厂拉远阿坝泡沫板胶，观察本届车展上部件供应商的整体动向，会发现个层的结构变化：汽车产业链长期积累的感知、决策与执行能力，正在被系统地向机器人赛道迁移。

这不是企业的转身，而是个产业体系的整体位移。

安波福及亚太区总裁杨晓明在车展期间就直言："具身智能感知和汽车智驾的感知在底层逻辑上度相通，汽车企业的解决案可以直接用于人形机器人域。"

基于这技术同源，安波福研发了 PULSE ™融感知系统，并在本届车展上次展示。据悉，该案已经应用于协作机器人与自主移动机器人，实现复杂仓储环境中与人类安全、的协同。

易航智能创始人、CEO 陈禹行也认为，自动驾驶技术与机器人技术同本同源，本质上是 AI 在不同物理形态上的落地应用。

"所有的资源，包括人才、供应链、技术，在自动驾驶行业都是现成的。所以我们可以看到，许多自动驾驶公司也在布局机器人域，大量自动驾驶人才流向机器人企业，同时不少机器人公司从自动驾驶域引入了很多技术，pvc管道管件胶这是个循序渐进的过程。如果从自动驾驶的视角来看，机器人与自动驾驶可能分属不同行业；但若从 AI 的角度出发，两者实则脉相承，是从个发展阶段迈向阶段的延续。"陈禹行指出。

这也是易航智能跨界机器人域的底层逻辑。据陈禹行透露，目前易航智能的款机器人产品原型机已开发完成，并获得个示范应用项目，预计年内能够正式跟大见面。

图片来源：墨甲机器人

而奇瑞墨甲机器人的快速成长，是度继承了奇瑞二十余年的整车研发制造积淀，包括其成熟的研发体系与验证流程、全球先的供应链管理能力以及遍布全球的销售与服务网络等。

其中在技术面，墨甲机器人正积进汽车智能技术向机器人平台迁移，将自动驾驶环境理解能力复用至机器人，以实现复杂场景厘米定位、动态避障与全域 3D 感知。能源层面，则度共享了奇瑞的三电技术，包括搭载奇瑞固态电池，实现长时间连续作业。

除此之外，还有维智捷、法雷奥、地平线、芯驰科技、四维图新、经纬恒润、青山工业、星宇股份、威孚集团等众多汽车供应链企业，都在本次车展上展示了创新的具身机器人解决案，覆盖关节模组、头部模组、具身大脑、具身小脑、灵巧手等众多核心技术域。

整体来看，从新兴智驾芯片企业，到传统精密部件制造商，再到全球 Tier1 巨头——智能汽车供应链上的每个关键节点，几乎都在向机器人赛道延伸触角。

值得关注的是，除了技术逻辑度相通，在陈禹行看来，机器人与自动驾驶的落地路径也度相似。

"我们对机器人的理解，与之前做自动驾驶十分相似。自动驾驶采用的是渐进式路线，我认为机器人也将遵循这种渐进式路径——人形机器人可能是终形态，但在这过程中，会涌现出大量针对特定场景的机器人，这些机器人同样承载着频的实际需求。"陈禹行指出。

正是基于这样的考量，据陈禹行透露，现阶段易航智能的的机器人主要聚焦于运输场景。"这是我们在机器人域的核心考量，也即是从具体场景切入，开发针对的机器人产品。目前，我们正自主研发机器人本体，以及‘大脑’，也就是整套 AI 系统。"

不落地的，正在出局

车企与供应商密集入局的同时，具身智能产业正在经历场静默却不可逆的价值逻辑重构。

个越来越清晰的信号是：这条赛道的核心驱动力，正在从"技术叙事"转向"量产叙事"。

换句话说，如今资本市场和产业终端都不愿再为精致的 Demo 买单，而是要看机器人究竟能否在真实场景里稳定干活，并且把账明白。

4 月中旬，智元机器人创始人、董事长兼 CEO 邓泰华在 2026 年智元作伙伴大会上便直言：" 2026 年是部署态元年，具身智能正式从‘开发态 ' 迈入‘部署态 '，从‘能动 ' 走向‘会干 '。"

从"能动"走向"会干"——短短句话，点明了整个行业底层逻辑的跃迁。

在此之前，台机器人的核心价值，多体现在能完成多么复杂的动作、能走出多么流畅的步态上；而此后，价值的锚点将转移到个朴素的问题上：能不能在条产线上替代个人，以及替代的成本划不划。

图片来源：智元机器人

智元联创始人、总裁兼 CTO 彭志辉的判断为直白："具身智能的真正分水岭，不仅是 AI 模型进入物理世界，是产品开始融入真实工作流。行业正在从‘机器人’转向‘交付结果’。"

如果说，这两位行业先锋的观点代表的是产业内部的共识，那么资本市场的反应，则直接地印证了行业风向的转变：那些已经拿出可落地部署案、验证了真实场景商业化能力的企业，如今容易获得资本的持续加注。

据盖世汽车不统计，2026 年季度，国内具身智能赛道累计披露了过 200 起股权融资事件，共吸引 300 亿元资金涌入，日均流入约 3.3 亿元，其中包括 16 笔 10 亿融资。

进步分析，在这 300 多亿元资金中，大多数流向了那些能拿得出产品、交得出订单、在真实场景里跑通了商业模型的企业。

换言之，如今资本已不愿再为"梦想"和"团队背景"买单，而是在用真金白银为行业画下道分水岭：能证明商业模式的，拿走下程的门票，还停留在 Demo 阶段的，正被残酷地挤出融资窗口。

这也意味着，留给跨界车企和 Tier1 证明自己的时间，不多了。

那么，终哪类企业有可能胜出呢？

目前尚定论。但个逐渐清晰的参照是：机器人这条路，不像汽车。汽车的和产品形态度统，反而像自动驾驶，不同场景需要不同形态、不同能力组的产品。比如，个在产线上搬物料的机器人，往往不需要复杂的对话能力，个庭护理机器人也不需要工业的负载。

而也正是因为这种场景的度碎片化，预示着在具身智能域，很难出现个通吃所有赛道的巨头。

结语

纵观 2026 年北京车展，个信号已然清晰：具身智能重新定义汽车产业的战役，已然响。

汽车行业上次如此密集的转向，还要追溯到电动化起步初期。如今产业链集体换道具身智能，赛道不样"法"也不样，但有点可以确定：谁先在真实场景里跑通可复制的案，谁将好地掌握下阶段竞争的主动权。

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