记者丨彭新  福建PVC管件胶厂

编辑丨李新江 张星

云计市场掀起涨价潮。继亚马逊 AWS、谷歌云、腾讯云相继释放涨价信号后，阿里云与百度云也在同天内宣布上调价格。

3 月 18 日，阿里云官网发布公告称，因全球 AI 需求爆发及供应链成本上涨，阿里云旗下 AI 力、存储等产品将上调价格，涨幅达 34。其中，平头哥真武 810E 等力卡产品涨幅介于 5 至 34 之间，文件存储产品 CPFS（智版）上涨 30。

同日，百度智能云发布 AI 力、存储等产品调价公告称，受全球人工智能应用快速发展影响，力需求持续攀升。核心硬件及相关基础设施成本出现显著上涨。为保障平台长期稳定运行与服务质量，拟对部分产品价格进行结构优化。

至此，国内外主流云服务商已基本加入涨价大军。

云服务涨价潮蔓延福建PVC管件胶厂

2026 年初以来，全球云计厂商已相继释放涨价信号。亚马逊 AWS 和谷歌云均于年初公布部分服务涨价，其中谷歌云对 CDN Interconnect、Direct Peering、Carrier Peering 等数据传输服务价格进行了大幅调整，北美地区涨幅达到 。

国内面，腾讯云于 3 月 11 日宣布大模型服务涨价。腾讯云称，为持续提供稳定优质的服务，腾讯云智能体开发平台对部分模型的计费策略进行了调整。以 Tencent HY2.0 Instruct 模型为例，其输入价格由原先的 0.0008 元 / 千 Tokens 大幅上调至 0.004505 元 / 千 Tokens，涨幅达 463.13。

3 月 16 日，智谱宣布出面向开源智能体框架 OpenClaw（即"龙虾"）场景的基座模型 GLM-5-Turbo，这也是其近期出的个闭源模型，同时，智谱上调新模型 API 价格 20，这也是智谱近期二次涨价。粗略计，GLM-5-Turbo 相对 GLM-4.7 平均上涨 83，API 价格接近翻倍，量价双增趋势明显。

记者梳理还发现，"数据传输与网络"项目已成为本轮云服务涨价的重灾区，相关服务涨幅普遍集中在 10 至 40 之间。包括亚马逊 AWS、谷歌云、微软 Azure 以及腾讯云、网宿科技在内的头部厂商，都将数据传输或网络相关服务列入涨价范围。这趋势表明，云厂商正将日益攀升的带宽与网络基础设施成本向用户端传。

此外，调价潮中也不乏端案例，例如谷歌云北美地区的特定网络服务价格直接翻番。从调价节奏来看，大厂们的调价步伐十分紧凑，几乎每个月都有头部厂商宣布涨价，呈现出明显的行业跟进应。

力紧张倒逼云厂商再定价福建PVC管件胶厂

CDN 服务商网宿科技产品总监志杰告诉记者，云计价格战阶段已经结束，行业进入价值回归周期，标志着行业从"规模优先"转向"利润优先"的理定价阶段。

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他表示，此轮涨价并非简单的价格周期波动，而是 AI 力供需失衡下的被动市场应对。供给侧 GPU、存储、带宽、电力成本刚上涨且迭代加速，需求侧 AI 训练和理需求爆发，资源稀缺凸显。

就需求结构而言，志杰观察到，从 2025 年到今年季度，市场整体呈现"训练需求平稳、理需求指数增长"的特征。行业数据显示，大模型 API 调用量月环比增速达 30，生成、实时交互类应用则持续动边缘理力需求激增。

"传统云服务遵循‘摩尔定律 + 规模应’的降本路径，但 AI 力的边际成本会随着规模扩大而上升，这就致厂商陷入‘得越多亏得越多’的倒挂困境。"有云服务行业从业者表示，在生存压力倒逼下，保温护角专用胶行业通过结构涨价修复利润率，是行业走向成熟表现。

与此同时，AI 应用对底层基础设施的要求也在迅速抬升。前述云服务行业从业者解释，当前平台面临的挑战已不只是有没有资源，在于能否调度资源，例如如何实现 CPU、GPU、FPGA 等异构资源的混调度福建PVC管件胶厂，如何支持 AI 任务在边缘、中心和云之间缝迁移，以及如何压缩大模型边缘加载时延、应对单机柜功率快速提升后带来的液冷和供电改造压力。

"网络传输是云厂商二大成本项，仅次于计，CDN 跟进涨价也是大势所趋。"志杰告诉记者，在 AI 时代，低延迟的理服务须依赖边缘节点与中心云之间的智能互联，平台在内容规、安全、稳定与弹等面也面临要求。在他看来，CDN 的角已发生根本转变——"从内容分发升为集传输、力、理于体的分布式力调度网络"。

Agent 热潮波助澜

从阿里云本次涨价来看，此轮涨价的另个重要驱动因素是" Token 调用量暴涨"。据知情人士透露，阿里云旗下 MaaS 业务平台百炼在今年 1 月至 3 月创下历史增速，阿里云正将紧缺的 AI 力资源向 Token 理业务倾斜。

从趋势上看，新的 AI 模型正在进行多"思考"，尤其是在度研究、AI Agent 和代码生成等域。因此，虽然 Token 价格在持续下降，但完成多项任务所需的 Token 数量却在急剧增加。

观察来看，随着开源 AI Agent 框架 OpenClaw 在开发者社区迅速走红，AI 应用开始从聊天机器人形态转向能够长期运行、执行复杂任务的 Agent。

全球大的 AI 模型 API 聚平台 OpenRouter 平台数据显示，OpenClaw 的 Token 消耗量从 2026 年 2 月 3 日的 806 亿，在个月内飙升至 3 月 4 日的 3580 亿，增长了约 3.4 倍；到 3 月 2 日当周，OpenRouter 平台周度 Token 调用量已达 14.8 万亿，两个月内增长约 160，且 OpenClaw 贡献其中的大部分。根据 Anthropic 的数据，AI Agent 的 Token 消耗量可达普通聊天交互的 15 倍。

3 月 17 日，在 2026 年 GPU 技术大会（GTC）期间，英伟达 CEO 黄仁勋表示，AI Agent 工作时，项任务往往需要多个模型与工具反复调用理能力，从而带来数量增长的 Token 消耗。

华泰证券指出，类 Claw 产品加快发布，或将动 Agent 加速演进，也带动 Token 消耗、理力需求以及相关基础设施投入继续上行。

"龙虾"的火爆进步催化了云资源紧张。由于"龙虾"对 Token 的消耗呈指数增长，对应传到底层力、带宽的消耗也将出现可预期的爆发式增长，这可能扩大行业内的涨价幅度，也可能提前涨价时点。

根据 IDC 预测，随着 AI Agent 处理任务日趋复杂，其理度与调用链路不断延伸，将驱动底层 Token 消耗呈数量跃升。数据显示，年度 Token 消耗量预计将从 2025 年的 0.0005 Peta Tokens（1 Peta=1000 万亿）激增至 2030 年的 152667 Peta Tokens，年复增长率达 3418。

"面对 Token 消耗的指数增长，成本与能耗将成为关键制约因素。企业需要在力资源、模型选择和搭配上做前瞻规划。" IDC 研究经理孙振亚建议。

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