乌鲁木齐pvc管粘接胶 “蒸馏”你的大脑，脑机这门生意竟然价值上亿

出品｜虎嗅科技组

作者｜陈伊凡、刘煊琦

编辑｜苗正卿

头图｜AI 生成

" AI 原生 100 "是虎嗅科技组出针对 AI 原生创新栏目，这是本系列的「62」篇文章

李昕办公室的墙上挂着张人脑结构图。

粉的皮层剖面占据中央，四周错综复杂地密布着经通路、感官输入和工程式的标注。这张图的作者，却不是个经科学。

李昕办公室的脑图 图片由陈伊凡摄

七月的上海闷热。见到华控创始人李昕的时候，他刚送走波投资人，穿件黑   T   恤，坐下来的前几分钟话不多。市场多大、壁垒在哪、什么时候盈利……这些问题他已经回答了投资人好几遍，在和虎嗅交流之前，面对几乎类似的问题，他语言变得机械。

投资人追着问是有道理的。

过去几年，脑机接口公司讲的故事发生了次明显的转向。早期，这个赛道几乎所有公司都在讲医疗，帮助瘫痪者恢复运动、疗癫痫、缓解抑郁。

但到了 2026 年，越来越多的公司开始讲另个故事：脑机接口不再是单纯的医疗工具，而是成为人脑与物理世界之间的解码器。AI   需要理解人的真实意图——而脑机接口恰好提供了直接读取意图的通道。这让它从个小众的医疗器械赛道，变成了   AI   基础设施和应用衍生叙事的部分。

资本的反应很诚实。

2026 年上半年，国内脑机接口域发生了 47 起融资事件，披露总额过 53 亿元，占这个赛道历史融资总额的近六成，单半年规模已远 2025 年全年。天眼查数据显示，目前有 350 余脑机接口相关企业，而两年前行业报告的统计数字还停留在 280 左右，今年，脑机接口被写入"十五五"规划纲要，正式定位为国战略赛道，热钱都涌进来了。

华控成立于 2025 年 7 月，今年 6 月宣布完成亿元天使轮系列融资，经纬创投投天使轮，德联资本和道远资本联投天使 + 轮。成立不到年拿到顶   VC   的钱，在这个赛道里不慢。

李昕在读博期间就和脑科学交道，做过脑成像、做过经产品，还在 GE 从事医学影像和器械，此后还做过脑机接口面的创业。这是他次接受媒体的交流。

据李昕介绍，华是国内少数将声作为核心技术路线、同时自研读取和干预闭环的非侵入式脑机接口公司。这也是我们对这公司感兴趣的原因，过去的非侵入式脑机接口被质疑多的，就是精确度的问题，但声能够有解决这个卡点。

但李昕显然不想只聊这些。脑机接口是这公司接近商业化的部分，不是全部，也不是底。直到我们的话题滑向   AI、滑向人类的未来，他才兴奋起来。主动聊起来公司内部有个十几人的前沿探索团队，以 00 后为主，比如位英国 G5 在读的学生甚至愿意   gap   年回国全职参与。

他们的题目都与人脑相关，但听起来像科幻片：蒸馏人、全脑仿真、意念出、顽疾攻克……

我们的整场交流，在回答的个核心问题是，华控，究竟是什么公司？

李昕说，跨域的想象力本身就是种战略能力。这句话可能是核心的总结，也是对这个问题的回答。

人和机器之间的下个接口

脑机接口并非新鲜事物。在过去 10 年里，这个行业至少经历了两次潮。

2015 年那波由   Neuralink   和美国前沿科研带动，人们次看到电植入和经解码的希望——让瘫痪者站起来，让失明者恢复部分视觉。2020 年到 2021 年，动物实验和早期临床证明概念可以走通。

这几次潮，李昕都完整经历。他在德国读博时做脑成像，在研究所做过经产品探索，在   GE   回到医学影像和医疗器械。2022 年他考虑过创业，但技术、市场和团队条件都不成熟。

到了 2026 年，变化的质不同了。

李昕的判断是：这轮不再由海外明星公司向国内传，而是国内临床、科研和消费端同时提出明确需求，穿颅、传感和法技术明显加速乌鲁木齐pvc管粘接胶，精健康需求上升。重要的是，资本热度远预期。

这个判断并非李昕人的感受。三年前，多数投资机构对脑机接口的态度还是观望——监管路径不明、技术稳定存疑、临床手术式尚定论。

三年过去，这个赛道的确定开始出现：2026 年 3 月，国药监局批准全球款半侵入式脑机接口上市，侵入式也已进入临床试验阶段，脑机接口从科学探索走向临床和产业转化，这已是行业共识。资本端的变化为剧烈。2026 年以来，不光是华控，几乎每头部脑机接口企业都有投资人主动上门接触，而投资的构成已经远远出传统医疗基金的范畴。

强脑科技 2026 年初完成的约 20 亿元   Pre-IPO   轮融资中，投资包括   IDG   资本、华登等科技基金，蓝思科技、造等苹果产业链巨头，以及韦尔股份、华住集团、好未来等横跨半体、酒店和教育的战略投资者；脑虎科技早期由盛大和红杉种子基金投，A   轮引入中平资本和上海赛等国资。

从这些投资机构的组和估值来看，投脑机接口的人，已经不只是在投个医疗器械——他们投的是"人和机器之间的下个接口"。

做过侵入式脑机接口的李昕，这次选择了非侵入式声路线。逻辑很直接：侵入式需要外科手术，普通人不会为了缓解焦虑、提升能力去开颅。

心理健康也是非侵入式脑机接口目前被认为有落地前景的域。当然，"如果能跑通"是个很大的前提。

但行业内对非侵入式路线的质疑也从未消失。市面上多数脑机接口公司基于脑电（EEG）采集，信号弱、噪声大、空间分辨率只有厘米。有人直言，非侵入式至今成功的消费产品不过是 " 意念控制玩具 " 和注意力监测头环——离真正的经干预和互通还很远。非侵入式脑机接口面临的根本挑战是"信噪比的物理限"：颅骨本身就是层厚厚的屏障，论用什么手段从外部读取或干预，信号质量都会大折扣。

李昕不否认这点：脑电能读，但不能写，也就是法对佩戴者形成真正有的干预。

所以他选择了声。声可以穿过颅骨，把能量递送到特定脑区，补上干预的端。他用"闭环"描述华的系统：先读取状态，再根据个体差异给出刺激，后继续读取并判断刺激是否有。声能递送到、具体的脑区，因此有机会把读、写和反馈放在同个系统里。

李昕说，华目前的声聚焦精度约为 1.5 毫米——大概粒芝麻的宽度，而   TMS（经颅磁刺激）等常见案通常在 1 到 3 厘米，差不多枚硬币的直径。大脑里不同脑区紧密相邻，各管各的，得准和得散，果不同。

这是华与多数脑电公司的核心区别。

声经调控可以追溯到 1925 年。美国科学尝试用声影响猫的视觉反应。近百年来，真正限制产品化的是三个问题：声如何穿过颅骨递送、怎样判断调控是否有、如何适配每个人不同的大脑结构。

这三个卡点，为什么在今天有了松动？李昕认为   AI   让它们同时出现了解法：实时识别、个化参数调整和闭环验证。过去颅骨会造成能量衰减，调控有没有果很难实时判断。现在可以把物理聚焦、成像、法和   AI   结起来，对不同人的结构与反馈做调整。

这三个卡点，为什么在今天有了松动？李昕说， 是 AI   让它们同时出现了解法：实时识别、个化参数调整和闭环验证。过去颅骨会造成能量衰减，调控有没有果很难实时判断。现在可以把物理聚焦、成像、法和   AI   结起来，对不同人的结构与反馈做调整。

公司的边界，就是没有边界

和李昕聊，印象的就是他说华不只是脑机接口公司。他不光是这么想，也是这么做的。

华有个人数不少的   AI   团队。对成立刚满年的脑机接口公司来说，这不寻常。

这个团队负责建立大脑模型、识别调控焦点、理解干预果，同时从脑机接口获取新的模式反哺模型。李昕把长期图景描述为" AI   加大脑"。

在这层规划中，设备是获取真实反馈的入口，知识库、个体数据和模型构成持续迭代的能力层。

短期来看，公司正在开发个"脑机接口   Agent "——先完成心理问询，再结外设识别状态、给出干预并追踪反馈。长期则让 AI 学习大脑的运转模式和个体特征。硬件只是入口，真正积累的是数据和模型。

这听起来很感。不过，对于初创公司，同时做硬件、做法、做   AI Agent、还要临床，资源够吗？"脑机接口公司死掉的原因通常不是技术不行，保温护角专用胶而是战线太长、现金流断裂。"

李昕显然意识到了这个风险。他过去做失败产品时学到的教训是：先觉得技术很酷就把产品做出来，再去找市场，"容易把团队困在自我证明里。可靠的顺序是先确认真实需求和支付者，再决定产品形态。"

他也经历过技术团队在市场好时不愿融资，后来现金流不足致研发中断。因此，融资窗口出现时应当准备足够弹药，但拿到钱后也不能边界扩张。" 资金规模要对应明确节点，不是对应市场情绪。"GE   的经历让他理解质量管理和长期主义——能留下来的脑机接口公司 " 不能只有项漂亮技术，还要能做产品、拿证、管理现金流并建立组织。"

落到华自己的商业路径上，李昕的选择是"从攻克科学地到严肃医疗再到消费医疗市场"。公司批是科研单位，设备用于经科学实验和机制探索，目前已有 4 到 5 台设备进入终端客户；公司目前正在进行临床前的产品验证和消费产品的小批量产阶段。

这条路线的逻辑是：科研设备验证技术并于全球顶科学建立作，严肃医疗建立临床证据和医生信任，消费产品再扩大人群。"脑机接口归根结底涉及人体和医疗，先把难的部分做扎实，消费化才不会变成概念营销。"李昕说。

通用的语言和理能力可以与成熟   AI   公司作，但脑机接口知识库、设备数据和调控闭环须自己掌握。前沿探索团队的成本"相对可能带来的长期价值并不"，只要个向成立，就可能开新的产品空间，但公司日常经营不能依赖尚未验证的想象。

不过竞争边界也因此模糊了。李昕自己也承认，华的对手未只来自同路线脑机企业，也可能是掌握可穿戴入口和用户数据的硬件平台，他说"真正的竞争不是谁像传统脑机接口公司，而是谁能掌握入口、数据、模型和交互场景。"

交流进入后半场，他开始谈那些不会出现在投资人   PPT   里的东西。

开头提到的前沿探索团队，就是他 " 异想天开 " 的制度化表达。他每周和这个团队开会，不用   KPI   评价，讨论的只有个问题：这个   Demo   是否成立，是否值得孵化成产品。他把群没有学科边界预设的年轻人聚在起，给前沿的题目，允许失败，看会长出什么。"大脑没有边界，不是说生理上限，而是人的能力不应被既有教育和社会规则过早定义。"，李昕说，现在很多年轻人刚毕业就进入   AI、量子计等前沿域，经验和年龄不再是唯门槛，新的工具正在放大个体能力。

这些远景现阶段不会和投资人讲。

画出那张脑图的人造过弹。坐在华办公室里讨论声聚焦的人，有从   GE   出来的、有做游戏引擎的、有还没毕业的。这公司终的对手，也许不是另脑机接口企业，而是某个尚未把目光转向颅骨的   AI   平台。

走出办公室的时候已经是下午。我又看了眼墙上那张图——画这张图的人，是位航空工程师，后来花四年时间读了上千篇脑科学文献，把大脑画成了电路图。

以下为虎嗅精选的访谈：

虎嗅：脑机接口行业已经跑出来了些公司，你怎么看来自这些同行的竞争？和其他脑机接口技术路线相比，华控的竞争优势在哪里？

李昕：这个赛道还远没有到真正"跑出来"或划分山头的阶段。不同公司在融资节奏、传播、资源组织上各有特点，但这些只能说明阶段能力。

侵入式路线因为发展早，头部格局相对清晰；非侵入式到现在还没有公认的老大哥。

回到华自身，，我们是做声脑机接口，并且要形成闭环能力，读和写都由自己的团队来做。二，我们尽量做全产业链自研，包括核心部件、探头、法和整体系统。三，我们有门的   AI   团队。AI   对我们非常重要，它会参与模型法、焦点识别、果判断和后续的闭环迭代。所谓壁垒，不只是某个硬件参数，而是闭环能力、产业链能力和   AI   能力叠加在起。

虎嗅：AI   团队的人员成本很，也不太像个传统脑机接口公司的人员配置，为什么脑机接口公司从开始就要搭个 AI   团队？

李昕：人类大脑还有很多机理没有被真正研究清楚，有了   AI   之后，可以通过建模、仿真、闭环调控等法，入地探索大脑、理解调控果。反过来，脑机接口也可以把大脑中的模式、内容和逻辑反哺到   AI   模型里，增强模型能力。所以 AI   和大脑是双向关系：AI   促进我们对大脑的探索和，大脑的信息也会反过来增强   AI。也正因为如此，华未来不定只是医疗硬件公司，而可能会成为   AI   脑机公司，甚至蜕变成大的   AI   公司。

虎嗅：声未来能否读取大脑信息，甚至用于数字永生？

李昕： 今天的数字永生主要使用文字、语音、和行为数据去模拟个人，但这些数据仍停留在外部表达。脑机接口如果未来能读取流、结构和细的大脑活动，再与   AI   结，可能补充层的个体信息。这个向至少需要十年，也须面对伦理限制。

虎嗅：这公司到底是医疗器械公司，还是有大的图景？

李昕：这取决于公司的愿景。如果只是在医院里设备，那它会是医疗器械公司；但如果有个长远的蓝图，公司形态会不同。

我们看到的是个由很多拼图组成的大图景，现在可能只补上了其中三四块，但会在公司发展过程中不断补齐。设备是入口，数据、知识库、模型和大脑反馈会共同构成长期能力。长期来看，公司的底座定是   AI，是   AI   加大脑，而不只是单医疗硬件。

虎嗅：华控是不是没有边界的公司？

李昕：从愿景上说，我们确实希望公司没有边界。华控早的名字是   X-Sonics，X   代表未知和限，Sonics   代表声波，本身就意味着限可能。但没有边界不等于产品可以同时铺开。公司先要生存，所以拓展产品会非常谨慎，不可能下子做百个向。真正的想象力体现在除了当前的声和脑机接口，我们未来还可能涉及   AI   以及多新兴科技向；但在具体产品上，仍然要保持聚焦和节奏。

虎嗅：未来华的竞争对手会是谁？

李昕：未来的竞争对手未直接来自脑机接口公司。面，我们会和   AI   公司形成潜在竞争，因为它们也可能把经科学、脑机接口知识和业域能力蒸馏进模型；另面，如果脑机接口设备能够感知人的即时状态，它就像种   AI   原生硬件，形态也不定是头环，可以是   pin、眼镜、项链，甚至嵌入多可穿戴设备中。真正的竞争不是谁像传统脑机接口公司，而是谁能掌握入口、数据、模型和交互场景。

虎嗅：你理想中的华控，应该是种什么样的组织？

李昕：我觉得未来的公司不再是工业革命时期那种严格层管理的组织，像部落，大因为共同信仰件事而聚在起，彼此相对平等，靠共同使命和行为准则协作。我们现在也在造这样的组织文化。传统组织会问谁服谁，但在部落式组织里，大共同相信个使命：让普通人也能戴上   BCI   设备。这个使命就是组织的中心。

虎嗅：你觉得公司在脑机接口这样的前沿域，缺的是什么？

李昕：想象力。团队并不是没有能力，很多时候我们很擅长把明确的题目做得快、便宜、扎实。但我们从小受到的教育多是从课本里找答案，出边界就容易被认为不务正业。前沿域不样，它需要先提出个看似不理的未来，再倒技术路径。跨域想象力本身就是种战略能力。

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