本文来自微信公众号：  快刀青衣  ，作者：快刀青衣，头图来自：AI 生成AI 是人类有史以来强大的"外包工具"。

这两天我看到篇 BBC 的长文，作者是 BBC 科技记者托马斯 · 热尔曼（Thomas Germain）。文章标题大意是"跳出机器人思维：如何止 AI 把你的大脑变成摊烂泥"，但我自己觉得好的翻译是：如何用 AI 又不把脑子用废。

当时我下子就被吸引了，因为这说的正好也是我担心的问题。

我每天都在用 AI：写东西用，查资料用，理思路用，有时候连回封稍微正式点的邮件，都会先问问 AI 怎么措辞。我直觉得这是在"提率"。

但这篇文章让我开始想个问题：在我把越来越多的脑力劳动外包给 AI 的同时，我自己的大脑还在正常运转吗？

特别是前段时间，公司搬，我的小龙虾助手被断电了。那两天，只要涉及工作上的事情，我都有点不想开始。因为 AI 知道这些事情的上下文，现在我用其他通用 AI 根本达不到果，而不用 AI 的话，又担心自己考虑维度不够。

所以，本来很小的件事情，因为 AI 不在线，就影响到了我的工作进度。当然，这也不只是我个人的状态，AI 现在已经度嵌入很多人的工作流程了。

所以，今天这篇文章讨论的话题，非常值得重视。接下来，我就把这篇文章里有价值的内容，用直白的式跟你聊聊。

 01 大脑的"用进废退" 先从件你可能已经有感触的事说起：你有没有发现，自己现在的向感越来越差了？以前出门能靠脑子里大概的地图直接认路，现在如果手机没电，可能去哪都费劲。

这不是你的错。研究已经证实：长期依赖 GPS 航的人，大脑里的空间记忆能力会持续下降。因为你不再需要"记路"了，大脑就真的慢慢不记了。这就叫"用进废退"——你不用它，它就萎缩。

类似的事情在搜索引擎普及之后也发生了。科学发现了个叫"谷歌应"的现象：人在用搜索引擎查到条信息之后，记住这条信息的概率，要比自己费力想出来或者翻书查到的概率低得多。

原因很简单，因为你知道这个信息随时可以再查到，大脑就觉得"没要费劲存进去了"。

GPS 弱化了你的向感，搜索引擎弱化了你的记忆力。那 AI 呢？文章里引用了乔城大学经科学教授亚当 · 格林（Adam Green）的判断，他说：" AI 是人类有史以来强大的外包工具"。

GPS 只外包了航，搜索引擎只外包了查找，但 AI 可以外包几乎所有需要动脑的事——写作、分析、判断、创意 …… 都可以全包了。所以泰州万能胶厂家，如果大脑真的遵循"用进废退"的逻辑，AI 带来的风险，可能比 GPS 和谷歌加在起还要大。

格林教授用的个比喻，我觉得说得特别准。他说，使用 AI 来完成思考任务，就好比你去健身房，不过每次举铁都让机器人帮你举。铁是举起来了，但你的肌肉什么都没练到。

这句话值得多想下。我们以前会觉得，AI 帮我把文章写好了，那不就是个好结果吗？但格林说，你真正失去的，不只是那篇文章，是写那篇文章的过程——那些卡壳的时刻、反复斟酌的过程、突然想到个好词时的那种感觉。

这些"挣扎"，恰恰是你的大脑在做有价值的事。

 02 长期依赖 AI 后的"认知投降" 让我觉得不安的是另项研究。你可能也遇到过这种场景：你让 AI 帮你查个数据，AI 给了你个数字，你心里其实有点怀疑，但后还是用了。

宾夕法尼亚大学沃顿商学院的研究者给这个现象起了个名字，叫"认知投降"。

他们发现，大量 AI 用户在使用过程中，即便 AI 给出了明显错误的答案，也倾向于相信 AI 而不是自己的判断。原因很简单：长期依赖 AI 之后，他们已经不太相信自己的判断力了。

还有项研究发现直接：你对某个域越陌生，用 AI 就越危险。因为你可能没有足够的能力判断 AI 的回答是对是错，也不知道自己是不是被带偏了。

这几项研究放在起，就是这篇 BBC 文章真正想说的核心问题：AI 不只是在替你干活，它还可能在悄悄改变你评估、判断、思考的能力本身。

说到这里，我猜有朋友可能要问了：那我是不是应该少用 AI？

当然不是。文章里另位教授说得很清楚：问题不在工具，而在于怎么用。如果 AI 帮你解放了大量重复的脑力劳动，让你有多精力去做真正需要度思考的事，那 AI 对你的大脑可能是有好处的。

关键在于，大多数人用 AI 的式，就是把那些"本来应该自己做的度思考"也起外包出去了。

 03 真正要警惕的，是"直接要答案" 在说具体怎么做之前，我想先提件写这篇稿子时做的事。

BBC 的这篇长文里引用了好几项研究，但每项都差不多是笔带过。我当时的反应，是直接往下读完，但我忍住了。我让 AI 把那几篇原始论文找出来，再篇篇去追。

结果是，我从读篇文章泰州万能胶厂家，变成了又读到好几篇论文；从只知道" AI 可能让大脑退化"，到搞清楚"退化的具体机制是什么、哪些用法有风险、哪些用法没事"。

而且现在有了 AI 之后，读论文对普通人来说也不再那么困难。我们可以让 AI 用自己熟悉的语言或风格讲出来，而且大部分时候，我们并不需要让 AI 去复述实验里非常学术的研究过程，只要弄清楚结论、数据和案例，就已经很有价值。

你看，就这个动作，整件事就变得不样了。而这件事本身，其实就是我想说的那个道理：AI 时代，你可以把每次阅读、每个感兴趣的话题，都往处多走几步。

以前咱们没这个条件，毕竟看篇论文可能要花好几个小时，普通人根本不会去做。但现在，你可以带着问题反复追问，从知半解变成真正搞懂件事。但你得自己主动去"挖"，而不是读完就了。

比如，pvc管道管件胶我追到的篇论文，是卡内基 · 梅隆大学、麻省理工学院、牛津大学和加州大学洛杉矶分校联做的实验。这也是我觉得今天值得单拿出来说的个研究发现。

研究者让参与者用 AI 辅助解题约 10 分钟，然后突然把 AI 撤掉，让他们立解同类型的题。结果是：有过 AI 辅助的人，立解题的成功率明显下降，遇到难题也容易直接放弃。仅仅 10 分钟，就出现了这么明显的变化。

但有意思的是研究里的个细节：并不是所有用 AI 的人都受到了影响。

研究者发现，有 61 的人用 AI 的式是"直接要答案"，这批人能力下降明显。而那些用 AI 的式是"要提示"或者"追问某个步骤怎么理解"的人，能力没有受到明显损伤。

这个区别，我觉得是整篇 BBC 文章里没有说透、但值得琢磨的地：AI 本身未会伤害你的大脑，真正需要警惕的是"直接要答案"这个动作。

你用 AI 的姿势，决定了你的大脑得到的是锻炼还是退化。

 04 四条具体建议 那么，具体怎么做？BBC 文章里给了四个建议，我来跟你说。

建议：先自己判断，再去问 AI

这听起来很简单，但大多数人都做反了。作者说，如果你不会轻易相信个陌生人随口说的话，那你也不应该在没有自己判断的情况下，直接相信 AI。

正确的顺序应该是：先形成自己的初步看法，然后用 AI 来挑战你的观点、补充你的盲点。让 AI 成为你的"质疑者"，而不是"答案提供者"。

这个改变听起来很小泰州万能胶厂家，但本质上不同：前者是你在用 AI 思考，后者是 AI 在替你思考。

建议二：用复述或考题强化记忆

你有没有遇到过这种情况：用 AI 查了堆东西，关掉窗口之后发现自己什么都没记住？这其实不是记差，而是大脑的正常反应。

奥克兰大学研究学习机制的教授解释说：你看到个东西，觉得自己记住了，其实很可能根本没有进入长期记忆。

真正让信息留下来的，是"费力气"这个动作本身。

所以，如果你用 AI 查了些需要记住的信息，好用语音复述遍，或者用笔记记下来，再加上几句自己对这个信息的理解。你还可以让 AI 出几道题考考你，用"回忆"这个动作来强化记忆。

做起来确实有点麻烦，但这个"麻烦"本身，就是学习真正发生的地。

建议三：先自己写，再让 AI 介入

有研究发现，经常用 AI 辅助创意工作的人，产出的想法可能会越来越同质化、越来越可预测。这不难理解，AI 本质上是在做概率计，给你的往往是"可能正确"的答案，而不是"只有你才能想到"的答案。

格林教授说，人的大脑建立创造力的式，是在自己的记忆、经历、知识之间建立那些意想不到的连接。这点 AI 很难复制，前提是你得先做这个动作。

所以他的建议是：在用 AI 之前，先把自己的想法写下来，哪怕很粗糙、很乱。质量不重要，重要的是先让"动脑"的过程发生，然后再用 AI 来磨、完善、质疑你的想法。

这个"写"也可以是用语音说出来，但你不要动不动就说"我要做项什么工作，你给我出 100 个创意案吧"，那种用法纯粹是把 AI 当成买彩票了。

建议四：主动给自己制造聊

这个建议我次看到的时候以为是在开玩笑。文章里提到，我们现在的注意力问题，本质上是因为太习惯了"随时有东西可以看、随时有问题可以问"。

AI 让这个问题严重，因为连"等待答案"这个动作都快消失了。于是大脑越来越不会忍受空白，越来越不愿意在个困难的问题上多停留秒钟。

这个问题的解法也很直接：遇到难题，先别问 AI，先自己想会儿。让自己在那个不舒服的状态里多待会儿。

这不是在浪费时间，是在训练大脑耐受度思考的能力。

 05 关于"数字痴呆症" 说到这里，我还想提下 BBC 文章里提到的另个数据，因为我知道定有人会拿它来反驳我。

贝勒大学与德克萨斯大学奥斯汀分校的研究者做过个大规模分析，覆盖 57 项研究、过 41 万名成年人，结论是：没有发现"数字痴呆症"的证据。相反，使用数字技术与较低的认知损伤风险相关，风险降低幅度达到 58。

乍听，这好像在说"技术对大脑是好的，AI 没什么可担心的"。但我仔细追了这个研究的原始论文，发现有几个细节值得注意。

先，这个研究的参与者平均年龄接近 70 岁，是代在成年后才开始接触互联网和智能手机的老年人，研究的是他们使用普通电脑、手机几十年之后的认知状况。

而且研究者自己也承认，他们还没搞清楚因果关系——究竟是使用数字技术保护了大脑，还是大脑本来就好的人愿意学习新技术？目前没有答案。

关键的是，这个研究针对的是"用手机查天气、用电脑发邮件"这个量的使用，根本还没来得及研究 AI 的影响。

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所以这两件事可以同时成立：使用普通的数字技术，可能对大脑有保护作用；但把越来越多的度思考外包给 AI，依然值得认真对待。

研究者把前者叫做"技术储备"——经常主动使用技术的人，能积累种对大脑的保护。但这种保护的前提，是主动使用，而不是被动依赖。

 06 写在后 文章结尾，还提到了格林教授的个判断，我觉得很值得记下来。

他说，人类大脑和 AI 在结构上有个根本区别——我们的联想是个人的、意外的、真正原创的，这是概率机器做不到的。而在 AI 越来越强的未来，"人类想法的特和多样"，反而会成为有价值的东西。

所以，这篇文章并不是劝你别用 AI。真正重要的是，在用 AI 的同时，别让你自己的大脑只剩下发出指令这个。哪怕你已经能很好地使用 AI，也要保留自己真正在思考、在创造、在挣扎的那部分。这样，AI 才是我们的协作伙伴。

当然，我自己也仍在锻炼这部分的过程中。

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