宜春护角胶 州数码锚定 AI for Process 通企业AI落地价值
当AI产业在2026年迈入"价值兑现"的关键节点,大量AI项目仍在PoC阶段徘徊,AI难以融入企业核心业务流程等问题普遍存在。在此背景下,近日,州数码(000034.SZ)、州控股(00861.HK)、州信息(000555.SZ)在北京正大中心举办了"数云原力2026·原力论坛"。州数码承接以"AI for Process:从『智变』到『质变』"的核心命题,携实战案例与全新“州问学2.0:Agentic Process Workspace”产品亮相,度聚焦企业核心流程挖掘 AI 真实价值。
据悉,本次参会的州数码管理层均拥有厚技术背景,分享内容摒弃空泛概念,全维度展示了企业AI从理念、产品到落地的完整路径,也向资本市场传递出清晰的增长逻辑与技术壁垒。
从"系统外"破局 AI for Process理念落地获广泛认可
据了解,AI for Process是州数码基于大量客户走访与行业洞察所磨出的落地理念,目前已在各行业收获认可度。"去年大部分时间里,我们去拜访客户,被问多的问题就是:场景在哪里?"州数码总裁、CTO李刚回忆道。实际上,这个问题戳中了企业AI落地的大痛点——当所有人窝蜂涌向知识库、知识问答这类"百事通"场景时,价值场景究竟从何处挖掘?
在反复研讨中,州数码团队发现传统数字化系统存在个致命悖论:流程刚上线时能提,但随着时间移,系统变得其僵化,甚至阻碍业务发展。为了补流程,企业拼命建系统,结果搞出了几百个系统,复杂到没人能说清。"我们内部曾有几百个应用系统,原本就是个大ERP,后来外挂了很多系统,就是为了应对变化。"李刚以州数码自身为例,揭示了传统中大型企业的数字化的边界——系统内是结构化留痕,系统外是非结构化的知识、经验与协作信号,而真正的流程运行能力,恰恰散落在系统之外。
李刚进步解释,传统数字化技术只能记录"发生了什么",却法理解"为什么发生"。而AI for Process核心正是让AI从工具层进入运行层,成为流程持续进、判断持续沉淀的力量。以前我们苦于'系统内结构化,系统外非结构化',对内容法理解,但现在AI能做到。佳实践和经验可以被AI学会,进而驱动流程。"而该理念在客户侧也得到了度认同,李刚透露,几乎每次与用户谈AI for Process,"用户接受度都非常 "。
从资本市场视角看,这法论开了"系统外"的增量市场空间。李刚明确了笔账:"系统内"是传统IT市场,这是个其庞大的存量市场;但与之对应的是同样庞大的"系统外"市场——以前没有AI时,企业内部大量价值知识被闲置,传统IT只能"存"文件,"根本不知道文件里写了什么、是什么意思"。AI到来后,这些庞大的非结构化知识终于可以被机器处理,"这才是真正的增量市场"。这意味着州数码的AI业务并非在存量红海中,而是进步开辟了蓝海赛道。
Agent协同与知识理 下代软件形态的硬核逻辑
如果说AI for Process是战略向,那么这种从实践中生长出的法论,则与本次论坛发布的"州问学2.0:Agentic Process Workspace"形成了理论与产品的有闭环。对此,州数码AIBG AI产研中心总经理侯浩详细拆解了这产品与Agent平台的本质差异:"早期的Agent多是单点提,针对某个岗位或员工,比如写文档、抓数据、搜索等。目前大多数平台仍停留在这个维度。"
然而,州数码在实践中发现了个反直觉的现象——即便每个人率提升了,整个组织的率似乎并没有显著变化,"反而个人忙了,组织本身却没有发生质变",这发现动了产品逻辑的层进化。侯浩强调,要想真正改变组织,须对原有流程进行"AI Native重塑",其本质是将原本"人与人协同"流程,转变为"Agent与Agent协同"、"人与Agent协同"的混模式。"在此模式下,率可以实现十倍、百倍甚至千倍的放大。因为以前人工作8小时,现在Agent能够24小时运转,从而大释放生产力。"
侯浩还介绍到,pvc管道管件胶州问学2.0包含三条产品线:工作空间作为企业员工使用的入口;知识平台核心任务是对企业进行知识理,"不是为了给人查资料,而是为了让大模型能用";多模型平台则解决企业引入多模型时的Token成本与资源消耗优化问题。李刚也进步补充了Agent协同的关键要素,他认为,"要有协同的网络,要和人协同,在有个上下文概念的同时,要有个记忆体概念,还要有个权限的概念。"由此,企业可以按职能划分不同工作空间,在每个空间内Agent共享特定记忆体与知识库,遵循统权限体系,实现互联互通。
有业内人士分析表示,从州问学2.0 Agentic Process Workspace所给出的产品答案来看,州数码正加速动从"项目制交付"转向"平台型产品"的商业模式跃迁——当Agent成为企业流程的"数字员工",其收费模式或将从次项目收入转向持续的订阅或按Token计费,客户粘与收入可持续将有望显著增强。
商业化提速与组织重构 有望释放长期增长潜力
理念与产品落地,终要接受商业化检验。李刚透露,相较于去年,今年AI业务实现翻倍增长,势头非常好。经过年多的客户共创,AI for Process 已从理念走向规模化落地,端装备制造、汽车、医药、医疗成为四大核心耕赛道,且均为行业标杆客户。这增长背后,是交付模式的重构。州数码基于Palantir的FDE模式,动本土化创新,通过“AI Factory 2.0”造“轻咨询+AI快速部署+工程师贴身服务”的创新服务模式,并举办AI Hackathon,直接把工程师派到客户现场快速聚焦价值场景并验证价值。而春节至今,公司已办了十几场AI Hackathon,转化率非常。
当被问及"州问学2.0核心的跃迁和为企业带来大的价值到底是什么"时,李刚的回答直指价值本质:"简而言之,我们要做的就是让AI入企业的核心流程,而非停留在边缘应用。"这回答与侯浩此前对Agent平台的阐释形成了呼应——真正的跃迁和价值不是叠加,而是从"单点提"到"流程重塑"的质变。而对于资本市场而言,这意味着州数码的产品正在从"可选工具"升为"核心基础设施",有望为公司带来大的价值提升。
商业化的提速倒逼了组织自身重构。李刚直言,冲击大的是研发体系,"组织重构不是未来五到十年的事,而是迫在眉睫,可能只有半年的时间窗口去做出重大调整"。据悉,州数码已于2025年底提出了"团队"概念:即未来个部门里可能只有几位员工,每位员工管理着十到二十个Agent来完成工作。而过去业务增长与员工增长是线关系,收入翻倍,员工增长80;未来视角而言,收入翻倍,智能体将增长80。"
这种变革甚至延伸到了售前体系。李刚表示,州数码已转向FDE模式。例如,针对每个医药细分场景,组建三五人的小团队攻个行业场景。而这种组织变革,与AI for Process的战略形成了度咬。在AI周期中,这种"平台+生态+行业度"组,或许正是资本市场重新评估州数码核心价值的关键锚点。
市场人士分析指出,通盘来看州数码凭借前的 AI for Process 理念、成熟的州问学产品矩阵、可验证的行业落地案例以及创新交付模式,完成了从技术探索到商业变现的完整闭环。未来,随着行业渗透率持续提升、组织变革逐步落地、生态伙伴不断扩容,州数码有望持续跑企业流程智能化赛道,并依托技术、行业、组织三重优势,在AI周期中持续释放增长潜能。 相关词条:管道保温 塑料管材生产线 锚索 玻璃棉毡 PVC管道管件粘结胶
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