主题为“创新驱动、绿引、开放协作”——共筑海洋经济质量发展新格局的海洋经济质量发展论坛5月9日召开，来自海洋经济、船舶制造、港口物流等域的学者、企业代表聚焦政策、科技、产业等话题，探讨发展路径，动产学研用金度融。京东工业相关负责人在论坛上以“重塑链接：‘人工智能+供应链’战略对船舶产业的变革”为主题，介绍了京东工业JoyIndustrial工业大模型驱动供应链数智化升，通过海量垂直数据和细分行业场景的有机结，助力船舶制造供应链实现运营率提升的创新和实践。

船舶制造业是战略支柱产业，涵盖科研设计、配套设备、建造总装、修理改装等全产业链。数据显示，2025年我国造船完工量5369万载重吨，同比增长11.4，占全球市场总量的56.1；新接订单量10782万载重吨，占全球市场总量的69；截至12月末，手持订单量27442万载重吨，同比增长31.5，占全球市场总量的66.8，三项核心指标连续16年保持全球先。“十五五”规划引下，我国船舶制造行业将加速端化、绿化转型，动船舶制造产业结构升。

船舶制造供应链管理链路长、环节多、参与单位多，是制造业中涉及供应链角多的域之，由此也带来了系列长期存在的行业痛点：供应链可视化协同能力弱、核心设备供应交期难以控制、船舶数字化交付能力弱、瓶颈供应商识别及管理困难等，其背后则是数据孤岛、标准割裂，以及管理复杂、协同冲突的问题。

作为既懂行业又懂数字化的企业，京东工业针对船舶制造供应链业务场景造了船舶行业智能化工业互联网平台，致力于通过技术让供应链实现致的运营率。基于行业个工业供应链大模型JoyIndustrial，京东工业把业的行业数据与细分工业场景度融在起，带动太璞数实体化解决案在船舶制造行业产生明确的降本、增、规、保供价值。

以商品标准化和价格指数助力船舶制造业发展

京东工业相关负责人透露，在船舶制造行业的企业中，以工业大模型JoyIndustrial驱动的太璞数实体化解决案已经得到应用，并在非生产型物资采购中发挥出降本增的明确价值。京东工业分享了商品标准化和工业品价格指数在船舶制造行业的应用。

为了解决工业品品类繁杂、规格参数多样、命名体系不统等问题，京东工业依托AI工业大模型JoyIndustrial构建了墨卡托商品标准库，通过大模型法创新实现同品识别，形成了套定义统、规格致的商品参数体系，有降低供应链运营中的沟通和交易成本。

京东工业正在通过商品标准化大模型助力船舶供应链物料标准化体系建设。基于对船舶分段与建造阶段、上船和非上船物资等行业属分类德州保温护角专用胶，京东工业动了物资编码与数据标准构建，通过物资全生命周期管理系统，聚焦库存管理、智能柜和VEI(供应商生态库存)仓位管理、电子商城采购模式等要点。

在商品标准化建设基础上，京东工业持续动AI技术在解决商品价格规难题上的实践，通过工业品价格指数为行业提供真实可信赖的价格参照系。在构建工业品价格指数之初，万能胶生产厂家京东工业就明确了这个体系的理念：用真实数据定义公允价格，以指数服务工业品质量发展。京东工业把真实数据拆解为“真实交易+自营可售”两个属，真实的交易价格代表这不是单纯的页面标价，而是经过交易验证的；自营可售则意味着这是当前的京东工业现货价，可以随时进行销售和履约。

京东工业近期宣布开放工业品价格指数并开启产业内测，为包括央国企在内的大量企业提供价格规参考基准，为企业风险管控提供有力抓手，动反内卷机制，构建良工业品产业生态。

从AI工具到AI 京东工业大模型驱动供应链运营升

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作为AI驱动的工业供应链技术与服务解决案提供商，京东工业持续动技术创新和场景度结，把创新作为动自身运营和产业升的核心驱动力之。2025年京东工业发布了国内个工业供应链垂直AI大模型JoyIndustrial，同时围绕供应链核心业务，出系列应用智能体，实现海量垂直数据和细分行业场景的有机结。

创新和场景实践的历练，京东工业明确了对工业AI大模型能力建设的规划：从1.0阶段的AI工具，跃迁到2.0阶段的AI和3.0阶段的AI脑。

在AI工具阶段，批原生AI应用实现了单点赋能，以轻量化工具解决供应链环节痛点。例如在采购寻源场景中，工品查可以实现同品识别能力。

在AI阶段，AI能力在场景拓展、组织协作、价值创造等域跃迁。AI具备了工作闭环能力，可立完成商品、履约、售后等核心场景任务。其从按需调用升为自主进化，能主动洞察需求、参与决策、进组织协同。京东工业相关负责人表示，目前，京东工业AI能力已经基本完成AI工具的建设和应用布局，在内外部业务实践中取得了扎实的成果，目前正处于向AI跃迁的过程中。

面向未来，京东工业认为AI会跃迁到3.0阶段的AI脑，即可以实现生态进化，全链协同，和工业大模型构建数智化的供应链大脑，通过AI需求大脑、AI商品大脑、AI履约大脑等产品和服务，根本地提升工业供应链水平。

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