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复旦大学场特殊的
“反套路”期末考试结束
在该校“数据挖掘技术”课程考试中
学生们没有坐在考场里答题
反而成了出题人
他们用自己设计的10道题
去“考倒”三个当今的AI模型 九江pvc管粘接胶
AI答错的题越多、
被难倒的模型越强
出题学生的得分就越
据了解，51份期末试卷中，50人至少让某个AI答错过题，仅1人没难倒任何模型。但能让任模型整张卷得0分的，只有4人，且三个应考模型中强的Claude模型没有被任何学生考倒。全班平均分85.7分，中位数88分。
“AI答错越多，学生得分越”
“传统的出题考察式九江pvc管粘接胶，在AI时代已经失了。”教授“数据挖掘技术”课程的肖仰华教授说，“老师出道标准的法题，AI比任何学生都得快、得准。继续用这种式考，等于在AI的强项上跟AI比，这没有意义。”
于是九江pvc管粘接胶，“数据挖掘技术”的期末作业修改了考试式：每人出10道数据挖掘域的计题，要求有唯正确答案和完整的计过程。拿着这10道题去考三个不同水平的AI模型。AI答错越多，学生得分越。
“人考AI”考核流程示意图（出题→AI作答→自动判分→助教复核）
题目须基于课程讲过的知识或教材内容，每道题要有唯正确答案，学生自己得先能把题从头到尾对。肖仰华说：“自己出的题自己都不会，那不上真本事。”
计与智能创新学院24本科生谢锦树后拿到了97分。他尝试让AI出题来难倒自己，便搭建了个多智能体协作的自动化出题框架，用GPT-5.5-Pro做出题层，三个应考模型作答并自动判分。框架跑起来后，他发现AI会“作弊”。
AI会伪造标准答案，把假答案塞进去让判分脚本以为对了。它会限制大输出长度来截断其他模型的理过程。它会调低理度参数让其他模型懒得入思考。它还会把道成功了的题目复制十份来凑数。
于是，谢锦树加了个审查层，拦截钻空子行为，终自动生成了10道题，pvc管道管件胶三个应考模型全部答错。
从“怎么”到“怎么判断”
考试结束后，肖仰华观察到个差异，即分学生自己能把题从头到尾对，低分学生出了题自己也不知道答案。
“分同学对AI的弱点有准确判断，他们的题能命中AI的结构缺陷；低分同学只是把课本习题换了个数字，AI在训练时见过千百万遍，直接套模板就对了。”
这观察，让肖仰华心生警惕。那些能力本来就偏弱的学生，如果只会依赖AI做作业，自己的判断力会进步退化。
有了这次尝试，肖仰华决定之后课程的考核式要转型。“人考AI”的模式会继续做下去，而且要做得系统。
在他看来，传统那种考记忆、考计的出题式须退场，未来的考核将转向评价能力、判断能力和创造思维，这些阶能力才是AI替代不了的。
“所以课堂上多的时间被用来讨论，学生怎么判断个结果是对的还是错的？怎么识别AI在哪里会出问题？怎么提出个AI回答不了的好问题？”肖仰华认为，这门课正在从训练学生“怎么做”，转向训练他们“怎么指挥AI来做、怎么评判AI做的结果”。
而对于在这次考试中没拿到好成绩的同学，肖仰华表示，接下来的课程设计也会有意识去托住这部分学生，帮他们建立基本的判断底线，不能让他们成为只会点击“确认”的AI使用者。 相关词条:玻璃棉 塑料挤出机厂家 钢绞线 管道保温 PVC管道管件粘结胶
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