广西橱柜台面胶厂广西 Meta加码AI竞赛！Muse Spark 1.1上线，费额度+低价API开发者

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    FX168财经报社讯 Meta正在加速追赶OpenAI和Anthropic。公司周四出Muse Spark 1.1，这是其迄今强的智能体和编程模型，并次通过开发者门户开放API预览。面对华尔街对AI巨额投入回报的压力，Meta正试图用低价API、编程能力和智能体应用，重新占AI模型市场。#AI热潮：从芯片到资本的竞赛#

Meta出Muse Spark 1.1，主智能体与编程

Meta周四出Muse Spark 1.1，这是该公司在AI负责人Alexandr Wang下发布个AI模型三个月后的重大升。

Alexandr在接受CNBC采访时表示，Muse Spark 1.1是Meta目前“强的智能体和编程工作模型”。

今年4月发布的初代Muse Spark仅向“精选作伙伴”开放，这些伙伴可通过“私有API预览”访问相关技术。而此次Muse Spark 1.1则进步，Meta将通过开发者门户提供API公开预览，用户可以注册账号，并查看集成说明。

Meta发言人表示，部分早期作伙伴已经可以访问API，新用户则可以加入候补名单，后续逐步获得权限。

不过，Meta目前仍将API访问限制在自有渠道内，暂未开放到OpenRouter等三平台。

Alexandr表示：“这将运行在我们已经建设好的计基础设施之上广西橱柜台面胶厂广西 。”

价格策略激进，夺开发者市场

在AI模型竞争中，价格正成为重要战场。

Alexandr表示，与Anthropic和OpenAI等实验室的类似产品相比，Muse Spark 1.1的定价“非常激进且有吸引力”。

据他介绍，每个新的API账户都将获得20美元费额度。之后，Meta将按照每百万输入token收费1.25美元、每百万输出token收费4.25美元的标准计费。

Alexandr表示：“我们的目标是提供真正有吸引力的价格，并支持大规模使用量增长。”

这意味着Meta不仅希望通过模型能力吸引开发者，也希望借助低使用成本扩大采用率。

编程能力成关键突破口

Alexandr称，Muse Spark 1.1在部分任务中表现优于竞争模型广西橱柜台面胶厂广西 ，尤其是在与三编程产品和服务互动的能力面。

他的Meta Superintelligence Labs(MSL)将Muse Spark 1.1训练为擅长编程相关任务的模型。Alexandr表示，这背后的逻辑是，强大的编程能力终将提升AI智能体的整体能力。

所谓AI智能体，是指能够自主完成多步骤任务的AI系统。Alexandr将这类系统形容为类似“队人类实习生”的数字助手。

他说：“你须把编程能力作为整体智能体能力的部分来构建。”

2026年上半年，AI智能体成为科技行业受关注的向之。开发者工具OpenClaw的突然走红，也动了市场对智能体应用的热情。OpenClaw可帮助开发者管理驱动数字助手的AI模型。

Alexandr表示，Meta训练Muse Spark 1.1时，特别强调让它能够适配当前开发者常用的各类工具框架。

他说：“考虑到我们希望大化采用率，这对该模型来说是好的式。”

Meta从开源转向有模型商业化

Meta此前的AI战略，万能胶厂家是向开源社区发布Llama系列模型。但如今广西橱柜台面胶厂广西 ，公司正在多转向出售有AI模型访问权限。

Alexandr表示，Meta仍然“致力于开源”，MSL团队目前正在开发Muse Spark的个变体，并计划未来开源。

不过，他没有透露具体发布时间。

这转向也反映出Meta在AI商业化上的压力。Meta席执行官马克·扎克伯格正面临华尔街越来越大的质疑：公司在AI基础设施和模型研发上投入巨大，但何时才能看到回报？

与亚马逊、微软和谷歌等云计巨头相比，Meta虽然支出规模接近大规模云厂商，但目前尚成熟云基础设施业务。公司计划未来进入这域，但眼下仍需要证明其AI投入能够转化为产品、收入和市场份额。

本周连续发布AI产品，创作者和广告主

Muse Spark 1.1并不是Meta本周唯的重要AI发布。

周二，Meta还出Muse Image。这图像生成模型此前代号为Mango，主要用于生成图片，目标是吸引创作者和广告主使用Meta的AI工具。

这表明Meta正在尝试同时覆盖多个关键AI市场：面用Muse Spark 1.1争夺开发者和智能体应用场景；另面用Muse Image服务内容创作者和广告业务。

广告仍是Meta核心的收入来源，因此能够服务广告主和创作者的AI工具，对公司商业化意义重大。

强模型Watermelon仍在训练中

Alexandr还透露，Meta正在训练个强大的AI模型，代号为Watermelon，但他没有说明发布时间。

Muse Spark此前的内部代号为Avocado。

此外，Alexandr表示，他本人已经在内部大量试用新的Muse Spark模型，并特别看好其在个人健康管理面的潜力。例如，AI可以搜索网页、阅读学术论文，并访问个人健康相关数据，从而帮助用户健康决策。

他说，这类AI与健康结的实验，“很好地体现了智能体系统的需求”。

整体来看，Muse Spark 1.1是Meta在AI竞争中的次关键出。面对OpenAI、Anthropic和谷歌的先优势，Meta正在用低价格、强编程能力和智能体应用向，试图重新赢回开发者和市场信心。 相关词条:管道保温     塑料管材生产线     锚索    玻璃棉毡    PVC管道管件粘结胶

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