西宁护角胶 港大研发“AI验”，可提前15年预测中风、冠心病

3月12日，香港大学医学院（下称港大医学院）公布，该院药理及药剂学系的研究团队利用人工智能（AI）技术研发出套创新的心管风险预测框架CardiOmicScore，只需次液检测，即可预测未来罹患六种主要心管的风险，包括冠心病、中风、心力衰竭、心房颤动、外周动脉及静脉栓西宁护角胶，并可预早在病发前15年发出预警讯号。

港大医学院教授张清鹏（左）研发出心管风险预测工具西宁护角胶。

心管是全球头号“健康手”，仅在2022年便夺去约1980万人的生命。在传统的身体检查中，医生通常根据年龄、压和吸烟史等指标来评估患病风险。但这些指标往往难以反映早期的隐匿变化，致许多患者在确诊时已错过佳干预时机。

尽管近年多基因风险评分日渐普及西宁护角胶，但由于基因与生俱来终生不变，基因风险评分法反映生活式及环境改变对身体状况的实时影响。因此，临床上迫切需要种能实时反映身体当下健康状况、并能同时预警多种心管的工具。

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港大研究团队利用度学习技术整基因组、代谢组与蛋白质组等多组学资料，建构出 CardiOmicScore 风险预测框架。研究以英国生物样本库（UK Biobank）的大规模人群资料为基础，分析液中2920种蛋白质和168种代谢物西宁护角胶，发现这些生物信号如同身体的“实时记录仪”，能敏锐捕捉疫系统、新陈代谢及管健康的细微变化。

“基因决定我们的起跑线，万能胶厂家确立了健康的基础与先天风险，但蛋白质和代谢物才能真正反映我们身体当下的健康状况。”此项研究的港大医学院药理及药剂学系教授张清鹏表示，新研发的AI模型正是为分析这些复杂信号而设计，帮助医生和病人在发病前掌握预警信号，尽早通过调整生活式或早期干预来改写的发展。

研究结果显示，CardiOmicScore系统能将多组学数据转化为个人化风险评分，其预测能力远传统的多基因风险评分。在结年龄、别等常规临床信息后，此模型能大幅提升六种常见心管的预测准确度，甚至能在患者出现症状前15年发出预警。

此项研究标志着医疗将从静态的“基因层面”转向较动态的“多组学层面”，同时意味着未来可能只需抽取少量液，就能得出涵盖多种心管的风险评估报告。

相关研究成果已在期刊《自然通讯》上发表。

南+记者 陈彧

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