怒江万能胶厂家 中小银行AI轻量化布局背后：“业务适配”成新命题

　　来源：经营报 怒江万能胶厂家

　　中经记者 郭建杭 北京报道

　　随着六大国有银行2025年计科技投入1300亿元，以及“信贷审批智能体”“交易智能体”等AI应用的接连上线，“智能体”成为2026年银行业科技投入的新风口，中小银行在2026年上半年智能体采购步伐加快。

　　5月27日，苏州银行（002966.SZ）发布“贷后管理智能体建设服务采购项目”招标公告，持续加码金融AI智能体布局。这是自2026年3月以来，苏州银行释放出的6个智能体项目招标。而在不久之前，山东省联社总规模涉及1.7亿元的外包项目也有了新进展。此外，成都银行（601838.SH）也已启动新核心业务系统项目群建设，目前陆续发布相关招标项目。

　　《经营报》记者注意到，相比大型国有银行此前在AI基建面的“囤力”倾向，中小银行的力采购加理，虽然以力服务器为代表的基础设施类项目出现频率也较，但2026年中小银行的采购重“场景落地”，智能体应用类项目的采购频现。

　　多位业内人士也认为，当前行业核心命题正从“力够不够”转向“力用得好不好”。对于多数中小银行来说，全力以赴“堆力”、盲目扩张可能致资源闲置怒江万能胶厂家，如何实现力与业务的适配，才是中小银行在AI时代面临的新考验。

　　“力”突围

　　中小银行面临资金、力、人才、数据四重约束，致AI应用难以触及核心业务，容易陷入重技术噱头、轻业务本质的误区。

　　自2025年以来，银行业AI采购中与业务结的倾向较为明显。多个银行AI采购项目中都有涉及外呼、信贷审批、代码开发等具体业务域。如兰州银行（001227.SZ）“AI力平台项目”，虽侧重力但要求支撑AI风控模型训练；邮储银行（601658.SH）“AI力管理平台系统工程（智管理应用软件开发）”，包含风控相关模型训练与理资源纳管；苏州银行在4月连续发布了3个智能体项目，尤为引人注目的是其“放款审核智能体”，该行要求系统能利用多模态大模型自动识别信贷材料并进行规校验；银行（601988.SH）上海市分行“风险管理智能化助手—AI数据库、智能体平台项目”，以及恒丰银行“AI风险官项目POC测试供应商征集”，其技术需求则聚焦非结构化数据尽调、大模型风控、反等。

　　此外，AI作为银行“降本增”的生产力工具，在代码开发域能提升率、降低成本。2026年4月，国开发银行公布“代码研发助手”中标公告，通过AI降低人力成本。微众银行此前在接受媒体采访时也指出，目前该行已构建70余个数字员工及800个智能体，AI已入风控、营销及信用债审查环节。

　　2025年8月，国务院印发《关于入实施“人工智能+”行动的意见》怒江万能胶厂家，明确要在金融等域，动新代智能终端、智能体等广泛应用。在此背景下，银行纷纷响应制定了自身的“人工智能+”行动规划。

　　在国有大行的AI布局中，力、法、数据等AI基础设施建设以及AI的规模化应用表述较多。某国有大行在2025年业绩发布会上公开表示，适度前建设力集群。但业内并不建议中小银行盲目跟风“堆力”，轻资产运营适中小银行AI建设。

　　中小银行AI建设的困境在于，全栈私有化力集群的资金投入过，但又因规红线被禁止直接调用公共大模型API。银行业协会原席信息官、金融传媒特聘峰认为：“AI转型的成本和技术门槛都很，中小银行立承担AI全部建设成本过，适与金融与科技生态协同实现AI转型。”

　　某城商行科技部人士告诉记者：“我们行在AI与业务的结应用面还需要层的挖掘，目前主要关注做应用层的优化，不做底层基础大模型的研发。”

　　峰认为：“中小银行面临资金、力、人才、数据四重约束，致AI应用难以触及核心业务，容易陷入重技术噱头、轻业务本质的误区。实际上，中小银行也拥有资源禀赋优势：是地域优势，积累了大量的区域产业、小微客户数据；二是场景优势，耕县域金融产业链细分场景；三是敏捷优势，组织扁平、决策链短，能够快速进行试点和迭代，万能胶厂家实现AI与本地业务的融。基于上述痛点与优势，中小银行的AI建设在从概念走向落地的过程中，应加注重轻量化布局，以较少投入聚焦价值产品落地，这是AI发展的务实向。具体而言，是坚持业务优先原则，确保AI始终服务于业务，作为辅助业务的决策工具；二是轻量化发展，摒弃底层力自建与大模型度自研的重资产模式，不做重资产投入；三是采用结果付费机制，以市场化式激发业务内生动力，破固定收入模式；四是实现对全员赋能，而不仅仅是科技部门赋能。

　　AI服务于银行业务并不意味着中小银行抛开力基础，AI大模型从办公辅助渗透至信贷审批、风险控制、客户营销等核心业务，部分银行也对力基础进行适度扩容。如4月至5月间怒江万能胶厂家，广州银行为满足进AI大模型平台基座能力建设需求，启动AI力资源扩容采购项目，要求总力不低于4PFLOPS-10；上海银行（601229.SH）AI力服务采购招标公告显示，标段要求AI力服务（中力），标段二要求AI力服务（力）；重庆农商行在2026年也接连发布力服务器采购公告。

　　AI建设新挑战

　　软件正从被动的执行工具，转变为能够主动理解、分析和响应的智能伙伴。这种转变不仅要求技术聪明，需要技术真正懂得金融业务的本质。

　　如果说AI建设中的硬件采购是“买门票”，那么真正的挑战在于AI进场后，如何从“外挂工具”升为嵌入业务全流程的核心能力。

　　6月3日，在由科学技术大学金融研究院、州信息（000555.SZ）共同主办的以“AI驭·价值重塑”为主题的“2026数智金融论坛”上，工商银行（601398.SH）原席技术官吕仲涛指出，随着顶模型密集发布行业迎来“斯普特尼克”（注：科技竞争带来的危机感）时刻，AI智能体动银行向4.0时代跨越。为构筑竞争壁垒，需沉淀知识资产，构建人机互补模式。面对“内容幻觉”之类的安全风险，应构建全域安全线，并遵循“内外有别、权责可控”原则实施分类监管。未来，需厘清人机关系，通过把握趋势、筑牢线与完善监管，赋能金融质量发展。

　　州信息常务总裁于宏志认为，在数字化时代，银行通过系统实现渠道融、产品创新，并利用数据分析进行精细化运营。这个阶段技术的主要价值在于提升率、优化体验，让金融服务能够广泛、地触达客户。而在智能化时代，金融软件进入全新发展阶段。评价标准已经从“是否完备”转变为“是否理解业务逻辑、能否参与决策过程”。软件正从被动的执行工具，转变为能够主动理解、分析和响应的智能伙伴。这种转变不仅要求技术聪明，需要技术真正懂得金融业务的本质。

　　前述城商行科技部人士坦言：“因为银行很多业务面临复杂的处理环境，部分业务还面临跨系统决策，将智能体真正嵌入业务流程中实现自主承担咨询或决策任务，实际上有致的能要求。”

　　对此，多位认为，目前主流模式是在银行主下与金融科技公司以本体和智能体为技术路径实现作共建。 海量资讯、解读，尽在财经APP

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