「核心提示」

Agent 创业的真正机会在基模够不着的角落。

作者 | 张经纬

编辑 | 邢昀

AI Agent 正在成为越来越多人的"工作搭子"。

今年 5 月的百度开发者大会上，李彦宏提出，AI 时代的度量衡不该是消耗多少 token，而是 DAA（Daily Active Agents），即每天有多少 Agent 在给人类交付结果。

这背后是大厂面向普通用户的 Agent 平台竞赛：字节 Coze、百度 AgentBuilder、腾讯元器、阿里百炼，几乎每基座模型厂商都在广自己的 Agent 开发平台，希望改造人们的工作式。

另群人则在 AI 应用的处——进行 AI Agent 创业。2025 年至今，AI Agent 接过生成式 AI 大模型的接力棒，成为创业投资市场拥挤的赛道。跟投资人讲故事很容易，做出门能收上钱的生意，却需要穿越数个"看起来很美"的幻觉。

为此，《豹变》找到了几名 AI Agent 创业者，探寻 Agent 创业的现状、机遇和挑战。

AI 加持下的又次创业潮

‍‍

AI Agent 创业潮始于 2025 年初，Manus 率先开市场，点燃了投资者对工作流变革的想象空间。随后，大厂同类产品迅速跟进，AI Agent 成为 2025 年种子轮投资的流行赛道。

就读于北京某理工类大学的宇轩也在这个时期尝试创业，他设计了套 Prompt 工作流，用来 AI 修图的果，之后他也直在寻找适的 AI Agent 创业项目；几乎同时间，另位创业者韦龙杰创立了法律数据规 AI Agent：阿育法。

Agent 创业的火热，是多重因素叠加的结果。

AI 编程能力让"造产品"的门槛急剧降低。 以 Cursor、Lovable、Claude Code 为代表的" Vibe Coding "工具，让非业开发者也能快速构建原型，"把产品做出来"变得非常简单。

互联网大厂也为创业大军注入了人才。百度原总裁景鲲离职后创立 MainFunc，出 AI Agent 产品 Genspark，种子轮即获 6000 万美元，此后年半内完成 3 轮融资、总额 4 亿美元，估值达 12.5 亿美元；钉钉原总裁铭 2025 年 10 月创立攀峰智能，目前已获数千万融资，其内容电商 Agent OS Moras 主个自动化的选品荐、脚本生成、数据分析等。

截至 2026 年初，仅字节离职员工创立的 AI 公司就已过 30 ，阿里通义千问技术负责人林俊旸、字节 Seed 多位核心骨干也在近期加入创业大军。

这些创业者带着对平台应和流量运营的理解，试图复刻互联网早期的增长话。2026 年初，曾在美团工作的朱飞与另外两位创始人同筹划了 Quote.law，个面向法律业人士的 AI Agent 协作平台。

AI 创业者们有自己的业内沙龙，那就是全国各地雨后春笋般的"黑客松"。黑客松（Hackathon），即"黑客"（Hack）与"马拉松（Marathon）"的结，这早是诞生于硅谷的种集体编程活动，要求自由组队，在 24 至 72 小时的封闭周期内，从完成个可演示的软件或硬件原型，终由评委现场评审。

近两年，二、三线城市、顶校或者科技大厂都组织了各类 AI 主题黑客松。韦龙杰曾参加不久前的南京黑客松，想让自己的项目有些关注度，同时也寻找些作者。

奥力斯    万能胶厂家    联系人：王经理    手机：18231788377（微信同号）    地址：河北省任丘市北辛庄乡南代河工业区郑州橱柜台面胶

相关数据显示，2025 年 AI Agent 行业市场规模达 182.34 亿元，同比增长 78.03，行业进入爆发式增长期。2026 年政府工作报告也次将"智能体"写入，国战略定位不断升。

AI Agent 融资域热度不低，头部项目吸金能力强劲，估值水涨船；而对于大量中小创业者的试水，不少投资机构则倾向于"少而分散"的投资策略。

从与些创业者的交流中可以看出，风险资金也在变得加谨慎，倾向于跟随头部机构跟投。

二市场的热烈氛围加直观。智谱、Minimax 这些登陆股市不久的新贵，给投资带来了成倍的回报。如今月之暗面等公司也在排队上市。

技术驱动的创业潮之下，新的趋势也在形成，比如核心人物的年轻化。

宇轩近期在组织各类创业沙龙，感受到投资机构加青睐"小天才"。所谓"小天才"，泛指很年轻就拿到计机科研成果的学生，很多甚至不到 18 岁。

这当中的就是陈广宇，他是圳所学校的三学生，2025 年 11 月以实习生的身份参与 KIMI 的大模型研发。2026 年 3 月，他作为共同作者参与的论文《注意力残差》（Attention Residuals）发布，让马斯克在社交平台公开点赞。在创投圈，陈广宇型的法天才是拿到融资的金字招。

Agent 靠什么越基模能力？

Agent 需要依赖基础模型的能力，那么机会又在哪里？答案是，在基模做不到的事情上，比如行业。

AI Agent 也正从通用向行业垂直渗透，包括法务行业。"法律是个古老且缓慢的行业，很多资料不光没有经过数字化改造的，而且材料分散、上下文复杂，以及大量工作仍停留在低的文档流转和重复沟通中。而 AI 提供了改造这个行业的机会。"朱飞这样看待 Quote.law 的作用。

在 Quote.law 中，用户可以围绕同个项目组织材料、开展法律检索、编辑文档，并与 AI Agent 在同环境中协同进任务。在与他人作的场景中，自己写文书太麻烦，直接用对的文书又不担心，AI Agent 是个很好的"三"。

Quote 的长期愿景是成为"法律域的支付宝"，通过 AI 平台为用户提供信用背书和法律服务。

韦龙杰的阿育法则攻 B 端数据规。作为北大法学院毕业的资律师，他将多年经验沉淀为质量的 Prompt 与 Memory 数据库，使 AI 能够识别不同司法管辖区（如中美欧）的数据监管差异，预判企业随规模扩大而升的规风险。

由于针对群体偏 B 端，他大多是通过 VC 机构和创业社区批量触达初创企业，找投资、作的过程中顺便就把客户找到了。对些靠数据吃饭的中小企业来说，AI Agent 的存在毫疑问是福音，原本六位数的律师费，现在只需两万元到两万五千元。

此外还有对传统制造业的改造。

" B2B 的 Agent 本地化定制，入到企业的流程管理中，解决某些业务节点的自动化问题。"宇轩这样理解"制造业垂类 Agent "。

这当中有企业叫语核科技，2024 年完成天使轮融资，其核心业务是为制造业企业搭建"基座 + 私有数据"的 Agent 系统：以造船厂为例，过去需要资工程师耗时数周才能完成的售前案（涵盖船型设计、件选型、报价单生成），如今通过将企业积累数十年的历史案数据喂给 Agent，pvc管道管件胶新人业务员也能在 Agent 辅助下快速输出业案。

法务、制造业流程改造，这些垂类 Agent 的共同特点是，基模法直接解决业场景问题，需要产品具备行业知识、发现解决问题的能力，以及主动。

相比基模，Agent 还可以通过限定环境 AI memory，减轻幻觉。朱飞将垂类 Agent 看作"污水净化厂"，通过业的语料处理和记忆优化等提升输出质量。

然而，处在个被看好的赛道只是步。在市场上成天上万的竞争者中，什么样 AI Agent 创业有可能成功呢？

韦龙杰觉得，重要的是找到真需求。"在黑客松看到的些项目，点子很新颖但不知道能不能有市场，用户未愿意使用、愿意付费。"

而对于如何验证，宇轩觉得"可以先看看能不能找到 100 个愿意付费的用户，如果找不到的话，就该换条路了。"之前的 AI 修图是小试牛刀，现在他想去风投或者大厂看看，学习些法论。"真的创业了就会意识到，PMF（产品市场匹配度，由硅谷风险投资马克 · 安德森提出，常用于互联网大厂和投资的战略分析）是很关键的。"

PMF 的另面是产品搞得定需求，这考验的是团队能力。韦龙杰有丰富的业务经验，他的联创始人则正在德国攻读计机博士。"去找融资的时候，我们这种既懂业务、又懂技术的组，比较容易引起投资人的注意。"韦龙杰这样介绍。

终，要有足够多的用户，产生平台应。在 Agent 赛道，平台应先体现为"数据飞轮"：用户用得越多，Agent 积累的私有语料、行为偏好和行业记忆就越丰富，模型输出质量越，这又反过来提升用户粘。另面，旦企业客户的业务流程嵌入 Agent，替换成本很。

然而悖论是，只有先跨越"冷启动"，才能触发飞轮，而大多数 Agent 创业公司还没活到那天就已经出局。

创业的" AI 幻觉"和"人的问题"

创业变得容易了吗？

看上去是这样的，我们现在可以通过 AI 编写代码，以非常低的成本完成产品。但是这又会形成新的"幻觉"：误以为"创业难的是把产品做出来"。

实际上，AI 创业为残酷。AI 评测公司 Yupp 拿到 3300 万美元种子轮，产品上线不足年即关停；AI 同工具 Robin AI 曾获谷歌、软银投资，半年内从走向挂出售；AI 穿戴设备 Humane AI Pin 累计融资 2 亿，终仅以 1.16 亿美元被收购。

宇轩认为，很多创业者在"拿着锤子找钉子"："创业的底层逻辑直没有变过，你现在可以很快的做产品出来，但难的是始终挖掘到真正的需求。"

另面，市场泡沫让很多订单也不是从真正的需求出发，只是追求 AI 潮流，本质是 FOMO 心态的另种投射。这种需求难以持久，旦技术热度退潮或预收紧，用户便会流失。

不仅如此，Agent 创业者也面临着来自"地基"的压力。

基座模型能力不断增强，某种程度上也在吞噬 Agent 的生存空间，比如记忆能力。GPT、DeepSeek 等主流模型的新版本，已将上下文扩展至百万 Token。原本需要 Agent 架构解决的问题，在逐渐被基模的原生能力覆盖。

市面上很多"只是微调提示词"的 Agent 创业公司面临着这样的生存压力。李开复近期也表示，"不要站在大模型前进的前，如果站在前面，定会被碾碎"。

基座模型每跃升代，依赖提示词工程和轻量封装的 Agent，便面临次"电梯里做俯卧撑"。

另外，未被线上化的数据，既是垂类 Agent 的优势，也是垂类 Agent 的问题，因为它们也有可能"永远不会被线上化"。有时候，资从业者出于自我保护的需要，不愿意将些历史数据线上化。多的情况是，非标准化的从业者经验法被线上化。

这在制造业很常见。有句老话说得好："工厂值钱的资产在老师傅的脑子里。"而医疗域，质量数据分散于各医院，也出于伦理原因难以共享。网络安全行业同样如此，数据本身就是核心竞争壁垒。

不过，和业务问题相比，创业的大挑战还是要回归"人"。

朱飞认为，找到真正适的作者，很多时候比融资难。理想的人选既要理解复杂业务，也要对新技术足够敏感，而这样的人通常要么已经在成熟平台承担重要职责，要么早已开始立探索，并不容易通过常规招聘获得。韦龙杰则觉得大的挑战是跟联创始人沟通。"跟个纯技术出身的人作，需要解释的事情多，需要特意去理解的事情也多。"

在这个意义上，AI 并没有降低创业的门槛，写代码变简单了，但"懂业务、懂技术、懂人"的门槛始终存在。技术史上从不缺这样的轮回：先是工具崇拜，以为新锤子能解决所有问题，再是泡沫破裂，发现问题始终存在。

只有解决"永恒问题"的人能在退潮的时候站起来。

（应受访者要求，文中宇轩为化名）

1.本网站以及本平台支持关于《新广告法》实施的“极限词“用语属“违词”的规定郑州橱柜台面胶，并在网站的各个栏目、产品主图、详情页等描述中规避“违禁词”。
2.本店欢迎所有用户指出有“违禁词”“广告法”出现的地方，并积极配合修改。
3.凡用户访问本网页，均表示默认详情页的描述，不支持任何以极限化“违禁词”“广告法”为借口理由投诉违反《新广告法》，以此来变相勒索商家索要赔偿的违法恶意行为。